Добавить работы Отмеченные0
Работа успешно отмечена.

Отмеченные работы

Просмотренные0

Просмотренные работы

Корзина0
Работа успешно добавлена в корзину.

Корзина

Регистрация

интернет библиотека
Atlants.lv библиотека
2,49 € В корзину
Добавить в список желаний
Хочешь дешевле?
Идентификатор:974613
 
Оценка:
Опубликованно: 29.12.2009.
Язык: Латышский
Уровень: Университет
Литературный список: 3 единиц
Ссылки: Не использованы
Фрагмент работы

Ievaddaļa.
Reģionu floras un faunas līdzības analīze ir viena no bioģeogrāfiskās rajonēšanas pamatmetodēm. Flora ir visu augu kopums, kas ir sastopams konkrētā apvidū, bet fauna ir dzīvnieku sugu kopums kādā konkrētā teritorijā vai laikā. Praktiskajā darbā sīkāk izpētām augu valsti Ežezera salās. Augu valsts un daudzveidība vienas teritorijas vairākos biotopos var būt līdzīga vai arī ļoti būtiski atšķirties. Lai spētu izvērtēt to līdzību var izmantot:
Šenona – Vīnera indeksu. Tas atspoguļo sugu skaitu uz izlīdzinātību. Šenona indekss (H) mainās apmēram no 1,5 līdz 3,5. Ja iegūtā indeksa vērība ir tuvāka maksimālajai vērtībai, tad arī bioloģiskā daudzveidība ir augstāka.
Līdzības koeficentus. Aprēķinot pēc matemātiskajām formulām, tie izsaka līdzības pakāpi starp divām teritorijām. Populārākie no līdzības koeficentiem ir: Sjerensena, Čekanovska un Eiklīda, Žakāra koeficenti. Žakāra koeficenta vērtības ir no 0 līdz 1. Ja vērtība ir tuvāka 1, tad arī līdzība starp šīm teritorijām ir lielāka.…

Коментарий автора
Комплект работ:
ВЫГОДНО купить комплект экономия −2,98 €
Комплект работ Nr. 1118965
Загрузить больше похожих работ

Atlants

Выбери способ авторизации

Э-почта + пароль

Э-почта + пароль

Неправильный адрес э-почты или пароль!
Войти

Забыл пароль?

Draugiem.pase
Facebook

Не зарегистрировался?

Зарегистрируйся и получи бесплатно!

Для того, чтобы получить бесплатные материалы с сайта Atlants.lv, необходимо зарегистрироваться. Это просто и займет всего несколько секунд.

Если ты уже зарегистрировался, то просто и сможешь скачивать бесплатные материалы.

Отменить Регистрация