Добавить работы Отмеченные0
Работа успешно отмечена.

Отмеченные работы

Просмотренные0

Просмотренные работы

Корзина0
Работа успешно добавлена в корзину.

Корзина

Регистрация

интернет библиотека
Atlants.lv библиотека
6,49 € В корзину
Добавить в список желаний
Хочешь дешевле?
Идентификатор:324028
 
Автор:
Оценка:
Опубликованно: 20.09.2012.
Язык: Русский
Уровень: Университет
Литературный список: 3 единиц
Ссылки: Не использованы
Рассмотреный период: 2000–2010 гг.
Содержание
Nr. Название главы  Стр.
1.  Данные    3
2.  Построение регрессионной модели    4
2.1.  Результаты анализа регрессионной модели    5
2.2.  Анализ требований Гауса-Маркова к остаткам    6
2.3.  Исключение резко выделяющихся наблюдений    9
2.4.  Проверка мультикаллиниарности    10
2.5.  Исключение незначимых переменных    12
2.6.  Обнаружение автокорреляции и гетероскедастичности    15
  Список использованной литературы    16
Фрагмент работы

Интерпретация коэффициентов переменных модели
После проверки адекватности, установления точности и надежности построенной модели (уравнения регрессии), ее необходимо проанализировать. Прежде всего нужно проверить, согласуются ли знаки параметров с теоретическими представлениями и соображениями о направлении влияния фактора на результативный показатель.
Действительно, при росте безработицы, численность населения уменьшается, при увеличении коэффициента миграции так же снижается количество жителей. Отрицательный знак при коэффициенте оправдан.
• Коэффициент при Х1, говорит о том что при увеличении среднегодовой рождаемости на 1000 человек, численность населения в Латвии увеличиться в среднем на 4 565 человек;
• Коэффициент при Time показывает, что с каждым годом в Латвии наблюдаеться тенденция снижения числа жителей в среднем на 17 631 человек
• Константа говорит о том, что если все коэффициенты будут равны нулю, то численность населения Латвии все равно увеличиться на 3,757*107 , считаю что константу в данной модели учитывать нельзя. Она не несет адекватной информации.

2.6. Обнаружение автокорреляции и гетероскедастичности
Важным моментом является анализ остатков, то есть отклонений наблюдаемых значений от теоретически ожидаемых. Остатки должны появляться случайно (то есть не систематически) и подчиняться нормальному распределению. Это можно проверить построив гистограмму остатков.

Коментарий автора
Комплект работ:
ВЫГОДНО купить комплект экономия −2,70 €
Комплект работ Nr. 1325429
Загрузить больше похожих работ

Atlants

Выбери способ авторизации

Э-почта + пароль

Э-почта + пароль

Неправильный адрес э-почты или пароль!
Войти

Забыл пароль?

Draugiem.pase
Facebook

Не зарегистрировался?

Зарегистрируйся и получи бесплатно!

Для того, чтобы получить бесплатные материалы с сайта Atlants.lv, необходимо зарегистрироваться. Это просто и займет всего несколько секунд.

Если ты уже зарегистрировался, то просто и сможешь скачивать бесплатные материалы.

Отменить Регистрация