Mūsdienu pieeju mākslīgajam intelektam izpēte un praktisko lietojumu analīze

SECINĀJUMI
1) Gan mobilo aģentu, gan spieta intelekta sistēmas ir plaši izplatītas, un tās tiek pielietotas visdažādāko jomu problēmu risināšanai. Lai gan mobilie aģenti šķietami būtiski atšķiras no spieta intelekta algoritmiem, pētījuma rezultāti liecina, ka sistēmas, kuras tiek realizētas ar mobilo aģentu palīdzību, var tikt pilnībā vai daļēji realizētas arī ar spieta algoritmiem. Vienīgie spieta algoritmu trūkumi ir nespēja pārvietoties dažādās vidēs un zema līmeņa komunikācija ar citiem objektiem.
2) Vairākas pamata iespējas abām mākslīgā intelekta pieejām ir līdzīgas, piemēram, optimāla risinājuma meklēšana, spēja pieņemt lēmumus, pamatojoties uz iekrāto informāciju, mobilitāte. Tā rezultātā šīs pieejas iespējams kombinēt, lai spētu vēl efektīvāk pielietot praktiskajās sistēmās.
3) Sistēmas, kuras darbojas ar spieta intelekta pieeju palīdzību, praktiski vienmēr ir iespējams realizēt arī ar mobilo aģentu sistēmām. Tāda situācija rodas tāpēc, ka mobilajiem aģentiem piemīt mobilitāte (tie spēj brīvi pārvietoties risinājumu telpā), tie spēj sūtīt un saņemt informāciju, kā arī komunicēt ar citiem aģentiem. Galvenā spieta intelekta sistēmu atšķirība no mobilo aģentu sistēmām ir tā, ka spieta intelekts balstās uz dabā novērotajām parādībām, dzīvnieku un kukaiņu instinktiem. Šīs sakarības ir izpētītas un formulētas konkrētos vienādojumos un algoritmos, kas ļauj tos pielāgot arī mobilo aģentu darbībai, programmējot tos aģentu kodā.
…