Datu analīze un apstrāde

SECINĀJUMI

Mana piemēra labākais modelis ir:
ŷ1 = 67,16 – 2,26x1 + 15,05x2 – 3,73x7
No modeļa ir redzams, ka koeficienti pie neatkarīgiem faktoriem xi norāda faktoru xi ietekmes nozīmīgumu, tātad, norāda uz to, par cik vienībām mainīsies atkarīgais faktors y, ja faktors xi mainīsies par vienu vienību. Ja > 0, tad lieluma xi pieaugums palielina y vērtību. Ja < 0, tad lieluma xi pieaugums samazina y vērtību.
Ja veikt secinājumus pēc dotas izteiksmes, tad varam pateikt, kā x2 visvairāk ietekmē modeli, jo |15,05| - pēc moduļa ir vislielākā vērtība. Ja x2 palielinās par vienu vienību, y arī palielinās par 15,05. Tālāk pēc ietekmes pakāpes seko x7, jo to palielinot par vienu vienību, y vērtība samazinās par 3,73. Tālāk seko x1 un to palielinot arī samazinās y vērtība.
Manā piemērā bija pieņemti šādi apzīmējumi:
x1 – ārā temperatūra (tC);
x2 – darba stundu skaits dienā;
x7 – reklāmas izdevumi (Ls);
y – uzņēmuma peļņa (Ls/dienā).

…