Daudzfaktoru regresijas modeļi

Pēc korelācijas matricas izveidošanas, daudzfaktoru lineārās regresijas modelī saglabājas šādi faktori: reģistrēto laulību skaits, dzimušo skaits, mirušo skaits. Tie ir galvenie iedzīvotāju skaita un iedzīvotāju dabiskās kustības rādītāji.
Labākais modelis ar vismazāko vidējo kvadrātisko kļūdu Q ir 3. modelis jeb . Tas izsaka, ka iedzīvotāju dabiskā kustība visvairāk ir atkarīga no reģistrēto laulību skaita un mirušo skaita, turklāt no abiem faktoriem vienlīdz. Ja reģistrēto laulību skaits iedzīvotāju dabiskās kustības rādītājus ietekmē negatīvi (apgriezti proporcionāli), tad mirušo skaits – pozitīvi (tieši). Tiesa, abu faktoru ietekmes ir niecīgas. Ja šos faktorus neņemtu vērā, iedzīvotāju skaits Latvijā būtu 2285,946 tūkstoši.
Pēc datu kopas sadalīšanas un katras datu rindiņas pārbaudes, iegūts 1 ticams modelis: . Tas izsaka, ka iedzīvotāju skaita un dabiskās kustības rādītāji ir atkarīgi no dzimušo skaita. Šī atkarība ir apgriezti proporcionāla – jo lielāka ir dzimstība, jo mazāka ir iedzīvotāju kustība. Šī atkarība nav pārāk spēcīga (0,005), tomēr tā acīm redzot ir spēcīgāka par visu pārējo faktoru ietekmi. Bez nekādiem faktoriem iedzīvotāju skaits Latvijā būtu 2298,604 tūkstoši. …