Daudzfaktoru regresijas un korelācijas analīzes interpretācija, izmantojot SPSS

Tā kā robežvērtība (Sig) ir mazāka par 0,05, tad determinācijas koeficients (R2) ir statistiski nozīmīgi lielāks par „0”, tātad mācībām veltīto stundu skaits un uztraukuma pakāpe kopā statistiski nozīmīgi ietekmē studentu sekmes un regresijas modelis ir statistiski nozīmīgs.

Kopsavilkums
Izveidotais regresijas modelis ir statistiski nozīmīgs, un mācībām veltītais stundu skaits kopā ar uztraukuma pakāpi ietekmē studentu sekmes – F(2, 37) = 43.822, p < 0.0005, R2 = .703, līdz ar to hipotēze ir apstiprinājusies. No abiem mainīgajiem faktoriem, vienīgais, kurš ir statistiski nozīmīgs, ir mācībām veltīto stundu skaits, jo šis rādītājs visspēcīgāk korelē ar studentu sekmēm, kā arī regresijas vienādojumā šī rādītāja standartizētā vērtība ir vislielākā - p < 0.05. Uztraukuma pakāpei nav statistiski nozīmīga ietekme uz studentu sekmēm, par ko liecina gan korelācijas, gan arī regresijas analīze – p > 0.05.

…