Divfaktoru regresijas analīze

Šajā grafikā ir iespējams redzēt, ka kļūdas izkārtojas tādā kā "viļņa" formā, kas
varētu liecināt par autokorelācijas problēmu. Tāpat ir redzams viens izlecošais
punkts, kas norāda, ka modelī iespējams ir arī heterosk.problēma.

Tā kā diezgan acīmredzama ir autokorelācija, tas nozīmē, ka Xi vērtības un kļūdas ui
savā starpā ir korelētas un tādēļ veidojas "viļņveidīgi" izliekumi.

Kļūdu grafiskais attēlojums nelīdzinās vienmērīgam un nejaušam sadalījumam,
kādam tam vajadzētu būt, lai izpildītos viens no MKM pieņēmumiem.

Modelim acīmredzami ir nepieciešami uzlabojumi, piemēram, funkcionālās
formas maiņa, lai novērstu autokorol. Un heterosk.


Tā kā izlase ir maza kļūdu normalitātes pārbaudi ir iespējams pārbaudīt ar
Šapiro-Vilka testu.

Taču skatoties pēc grafika ir iespējams secināt, ka ir atšķirības no normālā
sadalījuma.
…