Ievads
Mūsdienās tirgus nepārtraukti attīstās un pilnveidojas, līdz ar to arī konkurence starp uzņēmumiem paliek arvien sīvāka un nežēlīgāka. Tā rezultātā neefektīvākie uzņēmumi, kuri nespēj izturēt konkurenci, cieš bankrotu un atstāj tirgu. Bankrota redzamais iemesls ir skaidras naudas trūkums, kuru var izraisīt ļoti dažādu faktoru kopums. Bankrots neiestājas pēkšņi – tas ir tikai likumsakarīgs finansiālās krīzes galarezultāts, kuru kompetenta vadība spēj paredzēt jau laicīgi.
Bankrotu prognozēšanas mērķis ir krīzes situāciju noteikšana un kontrolēšana uzņēmumā. Regulāri veicot bankrota prognozēšanas rādītāju aprēķinus, var noteikt finansiālā stāvokļa tendences, un pieņemt nepieciešamos lēmumus. Tomēr jāpiebilst, ka visus bankrota prognozēšanas modeļus var izmantot tikai kā vienu no finansu analīzes metodēm, pilnībā paļauties uz to iegūtajiem rezultātiem ir ļoti riskanti un nepārdomāti.
Darba mērķis ir izpētīt pasaulē plaši atzītu un pazīstamu bankrotu prognozēšanas modeli – E.Altmana Z skaitļa modeli, un secināt, cik precīzi tas darbojas un atspoguļo situāciju Latvijas tirgū. E.Altmana Z skaitļa modelis tiek uzskatīts par pirmo bankrota prognozēšanas modeli, kurš diskriminantu analīzes izmantošanas rezultātā, uzrādīja samērā precīzus rezultātus. Vienlaicīgi šis modelis nav zaudējis savu aktualitāti un tiek pielietots arī mūsdienās, tāpēc autore izvēlējās izpētīt tieši šī modeļa darbību un ilglaicīgās aktualitātes pamatotību.
Darba uzdevumi ir:
• Izpētīt literatūru par bankrota prognozēšanas metodēm un iespējām;
• Izmantojot Lursoft datu bāzes datus aprēķināt Z skaitli pēc E.Altmana Z skaitļa modeļa 10 bankrotējušiem un 10 nebankrotējušiem uzņēmumiem, kuri darbojās apstrādes rūpniecībā;
• Secināt vai E.Altmana Z skaitļa modelis darbojas konkrēto uzņēmumu bankrota prognozēšanā;
Efektīvai informācijas apstrādei darbā tiek izmantotas dažādas statistiskās un saimnieciskās darbības analīzes metodes: salīdzināšana; analizēšana; dažādu lielumu un koeficientu aprēķināšana.
Pētījums tika veikts 2005.gada maija un jūnija mēnesī analizējot Lursoft datu bāzes datus par 2002.gadu.
…
