-
Ievads operāciju pētīšanā
Nr. | Название главы | Стр. |
1. | Uzdevuma nostādne | 3 |
2. | Lineārās plānošanas uzdevums „Pārtikas groza problēma” | 4 |
2.1. | Produktu tabula | 4 |
2.2. | Dienas normas | 4 |
2.3. | Matemātiskais modelis | 5 |
2.4. | Reālais modelis | 5 |
2.5. | SOLVER izmantošana | 6 |
2.6. | Iegūtās ēdienkartes | 12 |
2.6.1. | Bāzes modelis | 12 |
2.6.2. | Uzlabotais modelis | 13 |
2.6.3. | Speciālais modelis | 15 |
3. | Valūtas kursa prognozēšanas uzdevums | 17 |
3.1. | Valūtas CAD izmantotā kursa apskats | 17 |
3.2. | Prognozēšanas metožu rezultāti | 19 |
3.3. | Slīdošā vidējā metode | 19 |
3.3.1. | Prognoze | 20 |
3.3.2. | Vidējā kvadrātiskā novirze | 21 |
3.4. | Eksponenciālās izlīdzināšanas/nogludināšanas metode | 23 |
3.4.1. | Prognoze | 24 |
3.4.2. | Vidējās kvadrātiskās kļūdas | 25 |
3.5. | Trenda metode | 27 |
3.6. | Prognoze un Vidējā kvadrātiskā kļūda | 28 |
3.7. | Sezonālā metode | 31 |
3.7.1. | Prognoze un vidējā kvadrātiskā kļūda | 32 |
3.8. | Labākais prognozes modelis | 34 |
4. | Secinājumi | 35 |
5. | Izmantotā literatūra | 36 |
4 Secinājumi
Darba pirmajā daļā „Lineārās plānošanas uzdevums „Pārtikas groza problēma”” tika parādīts, kā izveidot savu ēdienkarti tā, lai tajā iekļautos visas cilvēka organismam nepieciešamās vielas. Tika atrasts optimālais variants ar Microsoft Excel rīku „Solver”, kurā tika sabalansētas izmaksas un uzturvielu daudzums, tā, lai cilvēks ar minimālām izmaksām spētu sevi nodrošināt ar visām nepieciešamajām uzturvielām. Produtki pārtikas grozam tika atlasīti pēc diviem kritērijiem – cenas un vērtīgās uzturvielas (olbaltumvielas, tauki, ogļhidrāti, vitamīni un minerālvielas). Kopumā tika izveidoti trīs dažādi modeļi.
Pirmais modelis – tika izmantoti pilnīgi visi produkti. Iegūtais rezultāts attiecībā pret izmaksām bija visoptimālākais – 0.69 Ls, taču tādu ēdienkarti nevar lietot, jo var sabojāt veselību, ēdot katru dienu 269g kviešu miltu, 162g cukura, 174g saldā krējuma utt.. Tāpēc nākamajos modeļos sistēmā tika definēti papildus nosacījumi.
Otrais modelis – tika izstrādāta ēdienkarte, kura pakāpeniski tika pilnveidota balstoties uz izveidotā bāzes modeļa. Modeli izveidoju, kas vairāk atbilstu manām prasībām. Tika pievienoti vairāki sistēmas ierobežojumi: produktiem, kuri man garšo, noteikts minimālais daudzums un izslēgti tie produkti, kuri man negaršo. Kā arī noteikts maksimālais daudzums produktiem, kurus nepieciešams lietot iekdienā, bet ne pārāk daudz. Rezultātā tika iegūta ēdienkarte, kas apmierina manas personīgās vēlmes. Izmaksas šai ēdienkartei ir 3.29 Ls, kuras arī bija vislielākās salīdzinājumā ar pārējiem iegūtajiem modeļiem.
Trešais modelis – tika izstrādāta ēdienkarte ļoti aktīvam cilvēkam, piemēram, kurš nodarbojas ar sportu, un tika definēti papildus nosacījumi, kas paredzēja to, ka nepieciešamiem pārtikas produktiem tika noteikts minimāls daudzums, ko cilvēkam vajag patērēt dienā un vairākiem produktiem tika noteikts ierobežojums, lai izvairītos no variantiem, kad cilvēkam ir jāēd taukus, jo tā ir lētāk nekā uzņemt taukus no gaļas ēdieniem. Vairāki uzturlīdzekļi no ēdienkartes tika izslēgti. Rezultātā tika iegūta daudzveidīga ēdienkarte, kuru jau var izmantot. Izmaksas šādai ēdienkartei ir 1.99 Ls. Summa ir lielāka kā bāzes modelim, taču pieņemama.
Darba otrajā daļā „Valūtas kursa prognozēšana” tika apskatītas prognozēšanas metodes - slīdošā vidējā, eksponenciālā nogludināšana jeb izlīdzināšana, trenda un sezonālā metode. Visus aprēķinus veicu MS Excel 2003 vidē, jo tās lielākais pluss ir tas, ka tajā var viegli veikt dažādas sarežģītas darbības.
Salīdzinot visas apskatītās prognozēšanas metodes, secināju, ka visefektīvākā, valūtas kursa prognozēšanas gadījumā tomēr bija slīdošā vidējā metode, jo, salīdzinot arī ar reālo valūtas kursa vērtību, tai bija vismazākā prognozes kļūda.
Izmantojot slīdošo vidējo metodi, kļūda ar katru soli paliek arvien lielāka, tas padara šo metodi neefektīvu, taču dotajā piemērā par valūtas kursu, prognozēšanai izmantojot šo metodi, pie vismazākās kļūdas Q1 tika iegūta visprecīzākā prognoze. Trendu un sezonālās metodes ir vieglāk analizējamas un pārskatāmas, taču izmantojot šīs metodes pētījumā tika iegūta lielāka prognozes kļūda, nekā izmantojot slīdošo vidējo metodi un eksponenciālo nogludināšanu, arī prognozes pie šīm metodēm bija ar mazāku precizitāti.
Par prognozēšanu kopumā, ja par tās objektu tiek ņemtas valūtas kursa svārstības, tad būtībā tās var prognozēt ne tikai ar statistiskajām metodēm un funkcijām, tās iespējams paredzēt arī raugoties no ekonomiskās situācijas konkrētajā laika periodā. Ir iespējams paredzēt arī valūtas kursa svārstības kādā konkrētā datumā, raugoties uz iepriekšējo dienu svarīgiem notikumiem ekonomikā.
Kopumā vērtējot, kursa darba izstrāde bija ļoti interesanta. Eksperimenti ar modeļiem gan pirmajā kursa darba uzdevumā, gan arī otrajā bija ļoti izglītojoši. Izstrādājot pārtikas grozu, aizdomājos par to, cik no nepieciešamajām uzturvielām cilvēki saņem dienā, nesekojot savai ēdienkartei, jo patiesībā lielākā daļa cilvēku to nemaz nedara. Reālai ēdienkartes sastādīšanai Solver rīka programma der, bet lai to varētu pielietot, vajag noteikt ļoti daudz sistēmas ierobežojumu un paplašināt uzturlīdzekļu, uzturvielu un dienas minimālo un maksimālo daudzumu gan uzturvielām, gan uzturlīdzekļiem.
…
Kursa darbs “Ievads operāciju pētīšanā” - Pārtikas groza problēma, Valūtas kursa prognozēšana 1 Uzdevuma nostādne 1. Lineārās plānošanas uzdevums ‘pārtikas groza problēma’. Izmantojot dažādus pārtikas produktus, kā arī dienas uzturā nepieciešamo vitamīnu un uzturvielu normas, jāsastāda trīs dažādas ēdienkartes, kuras atbilst sekojošiem nosacījumiem: • Bāzes modelis – tiek izmantoti tikai pamata nosacījumi: pie minimālām izmaksām, vitamīni un uzturvielas jāuzņem ne mazāk kā to nosaka normas; • Uzlabotais modelis – bāzes modelis tiek pakāpeniski pilnveidots, pievienojot papildus nosacījumus, līdz tas ir pieņemams reālai lietošanai; • Speciālais modelis – tiek izvēlēti individuāli izvēlēti nosacījumi un ierobežojumi (piem., veidojot sportista diētu). 2. Valūtas kursa prognozēšana. Tiek brīvi izvēlēti valūtas kursa svārstību dati (ar vismaz 30 secīgām vērtībām jebkurā laika intervālā). Ar vismaz četrām prognozēšanas metodēm reālajiem datiem tiek veidota prognoze ( vēlamās metodes – vidējā slīdošā, vidējā svērtā, eksponenciālās izlīdzināšanas un regresijas). Kā kritēriju izmantojot vidējo kvadrātisko novirzi, jāpamato labākā prognozes modeļa izvēli.
- Ievads operāciju pētīšanā
- Procesi. Izpildīšanas pavedieni
- XML - datu apmaiņas standarts internetā
-
Ты можешь добавить любую работу в список пожеланий. Круто!Procesi. Izpildīšanas pavedieni
Реферат для университета21
-
Datu ievads ar tabulām vai formulām
Реферат для университета24
-
Skolas Web serveris kā mācību - informatīvais resurss
Реферат для университета63
Оцененный! -
Sistēmu teorijas metodes
Реферат для университета19
-
Programminženierijas 10 darbi
Реферат для университета80