IEVADS
Darba tēma: Madonas novada iedzīvotāju sastāva dinamikas izpēte, pielietojot statistikas elementus
2009.gadā, stājoties spēkā administratīvi teritoriālajai reformai, izveidojās Madonas novads, kurā apvienojās četrpadsmit pagasti un Madonas pilsēta.
Ir radusies nepieciešamība pēc jauniem novada statistikas datiem, tāpēc nolēmu pētīt iedzīvotāju nacionālo sastāvu un tā izmaiņas.
Mērķis:
Izpētīt Madonas novada iedzīvotāju etniskā sastāva izmaiņas laika posmā no 2005.-2009 gadam un atspoguļot tās ar dažādu statistikas elementu palīdzību.
Uzdevumi:
1.Iegūt informāciju no Madonas novada pagastiem par iedzīvotāju skaitlisko un etnisko sastāvu
2.Apkopot un apstrādāt iegūto informāciju
3.Analizēt novērojamās izmaiņas
4.Sagatavot prezentāciju par iegūto informāciju
Pētījuma priekšmets: Madonas novada pagastu iedzīvotāji.
Pētījuma bāze: Madonas novada 14 pagasti un Madonas pilsēta.
Pētījuma hipotēze: statistikas metodes palīdz ātri un uzskatāmi attēlot un salīdzināt dažādus datus, un saskatīt starp tiem savstarpēju sakarību.
1 STATISTIKA
Statistika ir sabiedrības dzīves kvantitatīvās likumsakarības raksturojošās informācijas iegūšana, apstrāde un analīze. Tā pētī sabiedrības masveida parādību un procesu stāvokli, pārmaiņas, savstarpējās sakarības. Statistika šaurākā nozīmē ir datu kopums par kādu parādību vai procesu.
Statistikas metodes:
• Aprakstošā;
• Dispersiju analīze;
• Faktoru analīze;
• Neparametriskā statistika.
Aprakstošā metode ir datu kvantitatīvas vākšanas un summēšanas process, ko izmanto, lai pārveidotu datus no liela apjoma skaitļu formas uz formu, kas ir ērta cilvēku uztverei un tālākai analīzei. Aprakstošās metodes īpatnība ir tā, ka iegūtie rezultāti tiek apskatīti no teorijas viedokļa.
Dispersiju analīze jeb ANOVA (Analysis of Variance) ir statistikas metode, kas tiek izmantota, lai noteiktu, vai divu vai vairāku izlašu dispersijas ir statistiski nozīmīgi atšķirīgas. Ja tiek vienkārši salīdzināti divi vidējie, tad rezultāti būs tie paši, kas testā.
Faktoru analīze ir statistiska metode, kas ne tikai ļauj atrast faktorus, kas atrodas vairāku mainīgo lielumu saistības pamatā, bet arī dod iespēju novērtēt šīs saistības ciešumu starp faktoru un novērotajām pazīmēm, respektīvi, atbildēt uz jautājumu, cik liels ir faktora īpatsvars katrā pazīmē.
…
