IEVADS
Darbā tiks apskatītas statistisko lielumu aprēķināšanas metodes un to pielietošana ekonomisko, sociālo un demogrāfisko parādību procesu analīze, kā arī statistiska novērošana.
Ja mēs vēlamies iegūt informāciju par kādu objektu, piemēram, rūpniecības nozari vai valsts iedzīvotājiem, ir nepieciešams par šo objektu ievākt datus. Kad dati ir iegūti, tos jāprot pareizi apstrādāt un analizēt.
Ekonomiskā statistika māca, kā novērojumu datus pareizi apstrādāt, savukārt statistika – kā veidot uzdevumu nostādnes un pareizi interpretēt iegūtus rezultātus.
Darba izveidošanas gaitā būs apskatīti varbūtības teorija, statistikas jēdzieni un metodes, kā arī, tiks parādīts, kā šīs metodes var pielietot ekonomisko uzdevumu risināšanā, izmantojot elektroniskās tabulas Microsoft Excel. Izmantojot statistiskas zināšanas kopā ar MS Excel programmu var viegli un ātri atrisināt vairākus ekonomiskos uzdevumus. MS Excel statistiskās, finansu un ekonomiskās funkcijas ievērojami palīdz un atvieglo darbu dažādiem speciālistiem – ekonomistiem, grāmatvežiem, matemātiķiem, pedagogiem, statistiķiem, inženieriem. Matemātisko un lietišķo statistiku, kuru pamatā ir varbūtības teorija, plaši izmanto ražošanas plānošanā un organizācijā, tehnoloģisko procesu analīzē, produkcijas kvalitātes pārbaudes analīzē.
Darba mērķis iepazīties ar statistisko datu vākšanas paņēmieniem, iemācīties pareizi apstrādāt un analizēt iegūtos datus, kā arī iemācīties to pielietot ekonomiskos uzdevumos ar MS Excel starpniecību.
SECINĀJUMI
Savā kursa darbā aprakstījām kā datu statistiskajā analīzē izmantot MS Excel pieejamās funkcijas.
Terminu „statistika” lieto dažādās nozīmēs:
• par statistiku sauc īpašu praktiskās darbības nozari, kura nodarbojas ar statistisko datu iegūšanu, apstrādi, analīzi;
• par statistiku sauc zinātni, kura izstrādā teorētiskos atzinumus un metodes, kuras izmanto statistikas praksē;
• par statistiku arī sauc statistiskos datus, kuri uzrādīti uzņēmuma, organizacijas, nozares atskaitēs, publicēti krājumos un presē. Dati ir statistiskā darba rezultāts.
Matemātiskā statistika rāda, kā novērojumu datus pareizi apstrādāt, savukārt statistika un citas līdzīgas zinātnes – kā veidot loģiskos uzdevumus nostādnes un pareizi interpretēt iegūtos rezultātus.
Statistiku vispirms interesē tie secinājumi, kuri izdarīti, pamatojoties uz noteiktā veidā savāktu un apstrādātu skaitlisko datu pamata.
Statistikas aizsākumi sniedzas jau Senajos laikos, pat 2000 gadu pirms mūsu ēras. Bet savukārt statistika kā zinātne sāka attīstīties 17.gs. vidū divos virzienos:
• aprakstošā;
• matemātiskā.
Galvenie statistiskie rādītāji sevī ietver tādas svarīgas nozares, kā ekonomika un finanses (patēriņa cenu statistika; nacionālo kontu statistika u. c.), transports (pasažieru pārvadājumi; ceļu satiksmes negadījumi u. c.), rūpniecība, būvniecība, tirdzniecība un pakalpojumi, kā arī vēl citas nemazāk svarīgas nozares.
MS Excel statistiskās, finansu un ekonomiskās funkcijas ievērojami palīdz un atvieglo darbu dažādiem speciālistiem – ekonomistiem, grāmatvežiem, matemātiķiem, pedagogiem, statistiķiem, inženieriem u. c. Matemātisko un lietiško statistiku, kuru pamatā ir varbūtības teorija, plaši izmanto ražošanas plānošanā un organizācijā, tehnoloģisko procesu analīzē, produkcijas kvalitātes pārbaudes analīzē u.c.
MS Excel funkciju lietošana ir vienkārša un atvieglo statistisko uzdevumu pildīšanu. Galvenais ir zināt kādai funkcijai kāda formula atbilst. Piemēram, Puasona sadalījuma formulai atbilstošā funkcija MS Excel redaktorā ir POISSON; Bernulli formula – BINOMDIST utt.
…
