| Nr. | Название главы | Стр. |
| 1. | Данные | 3 |
| 2. | Построение регрессионной модели | 4 |
| 2.1. | Результаты анализа регрессионной модели | 5 |
| 2.2. | Анализ требований Гауса-Маркова к остаткам | 6 |
| 2.3. | Исключение резко выделяющихся наблюдений | 9 |
| 2.4. | Проверка мультикаллиниарности | 10 |
| 2.5. | Исключение незначимых переменных | 12 |
| 2.6. | Обнаружение автокорреляции и гетероскедастичности | 15 |
| Список использованной литературы | 16 |
Интерпретация коэффициентов переменных модели
После проверки адекватности, установления точности и надежности построенной модели (уравнения регрессии), ее необходимо проанализировать. Прежде всего нужно проверить, согласуются ли знаки параметров с теоретическими представлениями и соображениями о направлении влияния фактора на результативный показатель.
Действительно, при росте безработицы, численность населения уменьшается, при увеличении коэффициента миграции так же снижается количество жителей. Отрицательный знак при коэффициенте оправдан.
• Коэффициент при Х1, говорит о том что при увеличении среднегодовой рождаемости на 1000 человек, численность населения в Латвии увеличиться в среднем на 4 565 человек;
• Коэффициент при Time показывает, что с каждым годом в Латвии наблюдаеться тенденция снижения числа жителей в среднем на 17 631 человек
• Константа говорит о том, что если все коэффициенты будут равны нулю, то численность населения Латвии все равно увеличиться на 3,757*107 , считаю что константу в данной модели учитывать нельзя. Она не несет адекватной информации.
2.6. Обнаружение автокорреляции и гетероскедастичности
Важным моментом является анализ остатков, то есть отклонений наблюдаемых значений от теоретически ожидаемых. Остатки должны появляться случайно (то есть не систематически) и подчиняться нормальному распределению. Это можно проверить построив гистограмму остатков.
…
1. Данные 3 2. Построение регрессионной модели 4 2.1. Результаты анализа регрессионной модели 5 2.2. Анализ требований Гауса-Маркова к остаткам 6 2.3. Исключение резко выделяющихся наблюдений 9 2.4. Проверка мультикаллиниарности 10 2.5. Исключение незначимых переменных 12 2.6. Обнаружение автокорреляции и гетероскедастичности 15 Список использованной литературы 16
