-
Izlases metode, pašveidojošās izlases, datu rediģēšana un kodēšana
| Nr. | Название главы | Стр. |
| Ievads | 3 | |
| Teorētiska daļa | 5 | |
| 2.1. | Paraugu ņemšanas metodes un to veidi | 5 |
| 2.2. | Kļūdas: ne tikai izlasē | 7 |
| 2.3. | Stratificēta jeb tipoloģiskā gadījumizlase | 11 |
| 2.4. | Pašveidojoša atlase | 13 |
| Praktiskā daļa | 14 | |
| 3.1. | Datu rediģēšana | 14 |
| 3.2. | Kodēšana un kodu grāmata | 15 |
| 3.3. | No datiem uz informāciju | 16 |
| Nobeigums | 18 | |
| Izmantotā literatūra | 20 |
Ja jāizpēta liela cilvēku grupa, piemēram, visi studenti valstī vai pircēji pilsētā, nav iespējams intervēt katru cilvēku, jo tas prasītu pārāk daudz laika un resursu. Tāpēc pētnieki izmanto izlases metodi, izvēloties tikai daļu cilvēku no visas grupas. Ir svarīgi, lai šī mazākā grupa ļautu izdarīt secinājumus par visu iedzīvotāju kopumu. Līdzīgi kā pēc nelielas kūkas gabala nogaršošanas var spriest par visas kūkas garšu.
Lai pētījums būtu uzticams, jāņem vērā vairāki punkti. Pirmkārt, ir svarīgi izvēlēties pareizos cilvēkus aptaujai, lai izlase patiešām atspoguļotu visu grupu. Otrkārt, jums ir jāsaprot, no kurienes rodas izlases kļūdas un kā tās var ietekmēt rezultātus. Treškārt, ir jānosaka optimālais intervējamo cilvēku skaits. Visbeidzot, savāktie dati ir pareizi jāapstrādā un jāanalizē.…
Šajā referātā aprakstīta izlases metode pētījumos: dažādi atlases veidi (varbūtības un nevarbūtības), izlases lieluma aprēķināšana un kļūdu veidi. Tāpat skaidrota datu rediģēšana, kodēšana un apstrāde, lai sākotnējos datus pārvērstu noderīgā informācijā.




















