-
Vienfaktora regresijas analīze
1. Pētāmās problēmas formulējums un datu apraksts
1) Izvēlēties kādu ekonomikā aktuālu teorētisku modeli (šobrīd – viena faktora). Ievadā (īsi!) pārlieciniet lasītāju, kāpēc šīs tēmas izpēte aktuāla vai interesanta.
Ikvienai personai ir svarīgi, lai valstī esošā tiesu sistēma spētu nodrošināt tiesisku un efektīvu konfliktu risināšanu starp iesaistītajām pusēm. Palielinoties iesniegto lietu skaitam tiesā, tās var netikt galā ar visu apjomu, piemēram, darbinieku trūkuma dēļ, un kādas no lietām nemaz neizskatīt vai tiesvedību apturēt, vai izskatīt to pārāk ilgi. Tādēļ, manuprāt, ir svarīgi noskaidrot vai ir kāda sakarība starp saņemto tieslietu skaitu un neizskatīto tieslietu skaitu, un cik lielā mērā tie viens otru ietekmē.
2) Īsumā aprakstiet ekonomikas teorētisko modeli, uz kuru balstīsiet savu empīrisko pētījumu. Aprakstiet, kādi dati būtu jāņem/ kādi ir pieejami. Komentēt, kāda sakarība saista izvēlētos datus (saskaņā ar ekonomikas teorijas likumiem un pēc Jūsu priekšstatiem).
Empīriskā pētījuma pamatā būs vienfaktora regresijas modeļa analīze makroeokonomikas līmenī Latvijā. Viens no teorētiskā modeļa pamatiem varētu būt „Tiesu ekonomikas” (Court Economics) un „Resursu izsīkuma” (Resource depletion) teorijas. Tiesu ekonomikas teorija pēta tiesu sistēmas darbību no ekonomiskā viedokļa, tas ir, tā pēta tiesu procesa efektivitāti un resursu izmantošanu. Savukārt, resursu izsīkuma teorija/modelis paredz, ka palielinoties darba slodzei tiesu sistēmā, resursi izsīkst, kas noved pie neizskatīto lietu skaita pieauguma.…
No izvēlētajiem datiem tiek veikta vienfaktora regresijas modeļa analīze (pielikumā pievienoti uzdevuma noteikumi un prasītie punkti). Informācija par datiem: - Šajā izlasē tiek izmantoti laikrindas dati. - Šie dati parādā cik apjomīgs skaits civillietu katru gadu ir saņemtas un neizskatītas apelācijas instancē. - Laika posms: 1996.-2022.gads - Valsts: Latvija - Izlases mērvienība: lietu skaits, vienības. - X = saņemtas lietas (skaits, civillietas, apelācijas instance)→neatkarīgais mainīgais, faktors Y = neizskatītas lietas (skaits, civillietas, apelācijas instance)→atkarīgais mainīgais, rezultatīvā pazīme - Datu avots ir Oficiālā statistikas portāla datubāze TSG010. Tiesu darbības rādītāji pirmajā un apelācijas instancē 1996-2022.
Materiāls satur Excel un Word failu.
