-
Pētījumu rezultātu apstrāde, izmantojot datorprogrammas
Реферат22 Компьютеры, программирование, электроника, Статистика
| Nr. | Название главы | Стр. |
| Ievads | 3 | |
| 1. | Programmas pakete Eviews | 5 |
| 2. | Programmas pakete MS Excel | 6 |
| 2.1. | Statistiskās un tehniskās analīzes veikšana ar Analysis ToolPak | 11 |
| 3. | Programmas pakete SPSS | 13 |
| 3.1. | SPSS mērījumu skalas | 14 |
| 3.2. | Nominālo datu apstrāde un analīze | 15 |
| 3.3. | Atbilžu variantu sagatavošana un ievadīšanai SPSS | 16 |
| 3.4. | Atbilžu variantu ievade SPSS datu redaktorā | 18 |
| 3.5. | Rezultātu apstrāde | 18 |
| 3.6. | Secinošā daļa | 21 |
| Secinājumi | 26 |
1. Programmas pakete Eviews
Ar šīs programmas palīdzību var ļoti ātri noskaidrot analizējamo datu statistisko sakarību esamību un izmantojot iegūtās savstarpējās sakarības, prognozēt pētāmos rādītājus.2 Eviews programmu var izmantot šādām vajadzībām:
- analizēt zinātnisko informāciju;
- finansu analīzei;
- makroekonomiskajai prognozēšanai;
- modelēšanai;
- tirgus stāvokļa prognozēšanai.
Ar programmas Eviews palīdzību zinātnieki, valsts aģentūras, studenti, izmantojot inovatīvu un viegli pielietojamu uz objektu orientētu interfeisu, var piekļūt spēcīgiem statistikas, prognozēšanas un modelēšanas instrumentiem.
Svarīgākās programmas iezīmes:
- pamatdatu apstrāde;
- statistika;
- laikrindu datu apstrāde;
- aprēķins;
- pielīdzināšanas sistēma;
- testēšana un novērtēšana;
- prognozēšana un simulācija;
- grafiki un tabulas.3
Ar šīs programmas palīdzību var:
- veikt dažāda veida statistiskās analīzes;
- apskatīt statistisko datu izkārtojumu;
- pievienot regresijas un līnijas;
- izkārtot iegūtu informāciju pēc laika (piem., pēc datuma);
- attēlot iegūtos datus dažāda veida grafikos;
- u.c.
…
Pētījumu rezultātu apstrāde mūsdienās nav iedomājama bez datorprogrammu izmantošanas. Datoru ātrdarbība un informācijas ietilpība palielinās ļoti strauji. Pētījumu rezultātu apstrādē, izmantojot datorprogrammas, cilvēks ietaupa laiku, darbu un palielina laiku, lai varētu secināt un pieņemt lēmumus attiecībā uz veikto pētījumu. No statistikas lietotāja viedokļa, programmatūru nosacīti var iedalīt četrās galvenajās grupās: 1.statistiskā un matemātiskā programmatūra: 1.1. vispārējas lietošanas: 1.1.1. galvenokārt individuālu datu apstrādei (pie šī iedalījuma pieder datu apstrādes programma SPSS); 1.1.2. galvenokārt agregātu datu apstrādei – tā saucamās elektroniskās tabulas (pie šī iedalījuma pieder programma MS Excel); 1.1.3.bezmaksas, atvērtā koda dažādu datu apstrādei; 1.2.specializētās: 2. Sociāli ekonomisko un demogrāfisko aprēķinu programmatūra; 2.1. vispārējās lietošanas; 2.2 specializētās; 3. vispārējas lietošanas programmatūra (datu bāzu programmatūra, grafisko metožu demonstrāciju programmatūra, teksta redaktori u.c.); 4. pārējā programmatūra.1 Ar SPSS, Eviews un Excel programmu pakešu pielietojumu mūsdienās var veiksmīgi analizēt lielus datu apjomus un veidot atskaites. Visvienkāršākā no šīm pieminētajām programmām ir Excel. Ar to var veikt vienkāršu datu analīzi un lai lietotu šo programmu nav nepieciešamas specifiskas zināšanas. Kā rīkoties ar Excel programmu tiek mācīties ikvienā izglītības iestādē. SPSS ir paredzēts lietot sarežģītākai un specifiskākai datu apstrādei. SPSS programma veic statistikas un matemātikas funkcijas, statistiskas darbības, nodrošina elastīgu datu apstrādi. Ar SPSS programmas palīdzību var nolasīt datus gandrīz jebkurā formātā. Šī programma piedāvā lieliskas datu manipulācijas iespējas. Eviews ļauj ātri un efektīvi apstrādāt datus, veikt ekonometrisko un statistisko analīzi, ģenerēt prognozes un modelēt datus, kā arī veidot tabulas un grafikus publikācijām vai izvietošanai citos dokumentos. 1http://www.jak.lv/koledza_Evide/e%20materiali/darba%20burtnicas/darba%20burtnica%20statistisko%20datu%20apstrade%20Aizpuriete.pdf Eviews programmu ir ieteicams izmantot tiem cilvēkiem, kuriem ir jāapstrādā īpaši sarežģīti dati. Viens no datu attēlošanas uzskatāmākajiem veidiem ir grafiki. Grafiskais informācijas veids labāk parāda informāciju, kas bieži vien teksta formā tik labi nav saprotama. Ir iespējams parādīt uzskatāmi datu tendences un uzskatāmi salīdzināt datus, kā arī parādīt strukturālo datu informāciju. Programmpaketes MS Excel un SPSS piedāvā veidot dažāda veida grafikus.
