Автор:
Оценка:
Опубликованно: 30.12.2025.
Язык: Латышский
Уровень: Университет
Литературный список: Нет
Ссылки: Не использованы
  • Конспект 'Prognozējošā modelēšana Rapid Miner Studio vidē Mākslīgā Intelekta – MI (Artific', 1.
  • Конспект 'Prognozējošā modelēšana Rapid Miner Studio vidē Mākslīgā Intelekta – MI (Artific', 2.
  • Конспект 'Prognozējošā modelēšana Rapid Miner Studio vidē Mākslīgā Intelekta – MI (Artific', 3.
  • Конспект 'Prognozējošā modelēšana Rapid Miner Studio vidē Mākslīgā Intelekta – MI (Artific', 4.
  • Конспект 'Prognozējošā modelēšana Rapid Miner Studio vidē Mākslīgā Intelekta – MI (Artific', 5.
  • Конспект 'Prognozējošā modelēšana Rapid Miner Studio vidē Mākslīgā Intelekta – MI (Artific', 6.
  • Конспект 'Prognozējošā modelēšana Rapid Miner Studio vidē Mākslīgā Intelekta – MI (Artific', 7.
  • Конспект 'Prognozējošā modelēšana Rapid Miner Studio vidē Mākslīgā Intelekta – MI (Artific', 8.
  • Конспект 'Prognozējošā modelēšana Rapid Miner Studio vidē Mākslīgā Intelekta – MI (Artific', 9.
Фрагмент работы

Lai spētu izveidot Split Data operatoru, tika sadalīta izlase divās apakš izlasēs. Tika veikta prognozējošās modelēšanas procesa izveide RapidMiner, izmantojot uzņēmuma darbinieku datus.
6. Modeļa apmācība ar Decision Tree algoritmu.
Uzdevuma mērķis ir izveidot prognozējošo modeli, izmantojot lēmuma koka algoritmu, un novērtēt tā kvalitāti.
6.1. Modeļa apmācība ar Decision Tree.
Uzdevuma mērķis ir izveidot prognozējošo klasifikācijas modeli, izmantojot lēmuma koka algoritmu, balstoties uz apmācošo datu izlasi.

Atlants