Уровень:
Университет
Литературный список:
7 единиц
Ссылки:
Использованы
Содержание
Nr. | Название главы | Стр. |
Ievads | 2 | |
1. | Prognozēšanas metodes | 3 |
1.1. | Prognozēšanas metodes, klasifikācija | 4 |
1.1.1. | Kvalitatīvās prognozēšanas metodes | 4 |
1.1.2. | Laika rindu analīze | 5 |
1.1.3. | Regresijas metode un jutīguma analīze | 6 |
1.1.4. | Tirgus testēšana un imitācija | 6 |
1.1.5. | Koeficientu metodes | 7 |
1.2. | Prognozēšanas modelis | 7 |
1.3. | Pieprasījuma prognozēšanas teorētiskie aspekti | 8 |
1.4. | Pieprasījuma prognozēšanas metodes | 8 |
2. | Interneta tirgus analīze | 10 |
2.1. | Interneta patērētājs | 11 |
2.2. | Interneta tirgus nākotnē | 12 |
2.2.1. | Cilvēku skaits | 12 |
2.2.2. | Interneta apgrozījuma pieaugums | 12 |
Secinajumi | 14 | |
Literatūras saraksts | 15 |
Фрагмент работы
1968. gadā tika iedibināts jauns virziens – patērētāja uzvedība. Kopš tā laika pagājis jau gandrīz 40 gadi. Cilvēce nestāv uz vietas un nepārtraukti attīstās, gan cilvēku dzīves līmenis, gan tehnoloģijas, gan dzīves veids. Mainās arī cilvēku uzvedība, mainās kā patērētājs. Kļuvis daudz izvēlīgāks, prasīgāks. Tieši tāpēc ir svarīgi pareizi novērtēt patērētāja vēlmes.
Gan reģionālos, gan pasaules tirgos ir ļoti augsts konkurences līmenis, tāpēc uzņēmēji nevēlas riskēt un tādēļ ir spiesti izmantot savu potenciālo klientu uzvedības un psiholoģijas detalizēto pētījumu rezultātus. …
Коментарий автора
Prognozēšans metožu īss teorētiskais apraksts, kā arī izmantots Interneta lietotāju skaits, lai prognozētu nākotni
