Автор:
Оценка:
Опубликованно: 09.02.2010.
Язык: Латышский
Уровень: Университет
Литературный список: Нет
Ссылки: Не использованы
Рассмотреный период: 2000–2010 гг.
  • Образец документа 'Ekonomiskā prognozēšana ', 1.
  • Образец документа 'Ekonomiskā prognozēšana ', 2.
  • Образец документа 'Ekonomiskā prognozēšana ', 3.
  • Образец документа 'Ekonomiskā prognozēšana ', 4.
  • Образец документа 'Ekonomiskā prognozēšana ', 5.
  • Образец документа 'Ekonomiskā prognozēšana ', 6.
  • Образец документа 'Ekonomiskā prognozēšana ', 7.
  • Образец документа 'Ekonomiskā prognozēšana ', 8.
  • Образец документа 'Ekonomiskā prognozēšana ', 9.
  • Образец документа 'Ekonomiskā prognozēšana ', 10.
  • Образец документа 'Ekonomiskā prognozēšana ', 11.
  • Образец документа 'Ekonomiskā prognozēšana ', 12.
  • Образец документа 'Ekonomiskā prognozēšana ', 13.
  • Образец документа 'Ekonomiskā prognozēšana ', 14.
  • Образец документа 'Ekonomiskā prognozēšana ', 15.
  • Образец документа 'Ekonomiskā prognozēšana ', 16.
  • Образец документа 'Ekonomiskā prognozēšana ', 17.
  • Образец документа 'Ekonomiskā prognozēšana ', 18.
  • Образец документа 'Ekonomiskā prognozēšana ', 19.
  • Образец документа 'Ekonomiskā prognozēšana ', 20.
  • Образец документа 'Ekonomiskā prognozēšana ', 21.
  • Образец документа 'Ekonomiskā prognozēšana ', 22.
  • Образец документа 'Ekonomiskā prognozēšana ', 23.
  • Образец документа 'Ekonomiskā prognozēšana ', 24.
  • Образец документа 'Ekonomiskā prognozēšana ', 25.
Фрагмент работы

1. Uzrakstīt vispārīgo lineāro modeli ienākumiem.
2. Izmantojot funkciju LINEST, atrast optimālo lineāro modeli ienākumiem.
3. Uzrakstīt konkrēto lineāro modeli ienākumiem.
4. Novērtēt modeļa koeficientu nozīmību ar varbūtību (drošību 95%), izmantojot koeficientu standartkļūdas si (i=1,2,3,4).
5. Izmantojot Fišera kritēriju F, pārbaudīt modeļa nozīmību ar varbūtību 95%.
6. Aprēķiniet un uzrakstiet (atsevišķā tabulā) parametru R2, SE regr, Femp, Fkrit,a=5%, v1, v2, SSR, SSE skaitliskās vērtības.
7. Grafiski ilustrēt ienākumus un aproksimējošo funkciju.
8. Veikt prognozi nākamajām faktoru vērtībām.
9. Aprēķināt prognozes kļūdu (drošība 95%). Konstruēt atbilstošo ticamības intervālu.
10. Izveidojiet secinājumu par modeļa precizitāti - vai prognoze ar šo modeli būs laba.

Коментарий автора
Atlants