1. Aprēķināt bankai statistiskos parametrus (AVERAGE, MAX, MIN, VARP, STDEVP).
2. Izmantojot funkcijas TREND un FORECAST aprēķināt prognozi 8 un 9 periodam.
3. Aprēķināt bankai lineārā trenda koeficientus (SLOPE, INTERCEPT).
4. Visus datus attēlot diagrammā.
1. Izmantojot funkciju LINEST, atrast piemērotāko modeli ienākumiem.
2. Novērtēt modeļa kvalitāti, izmantojot R2 rādītāju.
3. Atrast Fišera kritēriju (F-kritēriju), aprēķināt SSE un salīdzināt ar funkciju LINEST aprēķinātajiem.
4. Grafiski ilustrēt ienākumus un aproksimējošo funkciju.
5. Veikt prognozi nākamajām izdevumu un cenu vērtībām.
Izmantojot REGRESSION rīku, iepriekšējam uzdevumam atrast piemērotāko matemātisko modeli un pārbaudīt tā statistisko nozīmīgumu.
1. Atrast matemātisko modeli pēc sākotnējiem datiem.
2. Pārbaudīt tā statistisko nozīmīgumu izmantojot Fišera kritēriju.
3. Atrast tādu varbūtību, ar kuru matemātiskais modelis ir statistiski nozīmīgs.
…
