-
Lielo datu apstrādes tehnoloģijas
2011–2015 гг.
| Nr. | Название главы | Стр. |
| 1. | Studiju programmas izvēles motivācija | 3 |
| 2. | Kas ir lielie dati un kā tos var apstrādāt? | 4 |
| 2.1. | Lielu datu apstrādes risinājums zinātniskajā mākonī | 4 |
| 2.1.1. | Mākoņdatošanai ir šādas galvenās īpašības | 5 |
| 2.1.2. | Mākoņdatošanas līmeņi | 6 |
| 2.1.3. | Mākoņdatošanas galvenās problēmas un riski | 6 |
| 2.2. | Citas metodes lielo datu apstrādei | 7 |
| 2.3. | Datu apstrādes piemērs Baltijā | 8 |
| 2.3.1. | Darbošanas principi | 8 |
| 2.3.2. | Datu apstrādes centra telpas | 8 |
| 3. | Pirmie iespaidi par studijām DITF | 9 |
| 4. | Secinājumi | 10 |
| 5. | Bibliogrāfija | 11 |
4 SECINĀJUMI
Agrāk es domāju, ka datu apstrādes tehnoloģijas tas ir kaut kas saistīts ar lieldatoriem, kuri atrodas kaut kur lielajās telpās un vienmēr ieraksta un apstrāda arvien jaunāko informāciju, kuru lietotāji tai sniedz.
Izrādās kā īstenībā tā nav, un lielo datu apstrādes tehnoloģijas pārsvarā izmanto lielas kompānijas, tāpēc programmētājiem un inženieriem jāstrāda dauzd, lai izstrādātu arvien jaunākas metodes, lai paātrinātu apstrādi un izveidotu datu bāzes, kurās varēs glabāt daudz vairāk datu kopu, tam visam ir nepieciešamas dziļas zināšanās.
Datori, informācijas apstrādē, uzglabāšanā un apmaiņā ieņem arvien lielāku vietu. Datori plaši tiek lietoti ļoti dažādās dzīves jomās gan darbā, gan sadzīvē. Tāpēc svarīgi ir izprast datora darbības pamatprincipus, lai varētu zināt kā var risināt dažāda veida uzdevumus un atvieglot sev dzīvi.
…
Referāts priekšmetā Ievads studiju nozarē "Lielo datu apstrādes tehnoloģijas"
