Добавить работы Отмеченные0
Работа успешно отмечена.

Отмеченные работы

Просмотренные0

Просмотренные работы

Корзина0
Работа успешно добавлена в корзину.

Корзина

Регистрация

интернет библиотека
Atlants.lv библиотека
Особые предложения 2 Открыть
4,49 € В корзину
Добавить в список желаний
Хочешь дешевле?
Идентификатор:404236
 
Автор:
Оценка:
Опубликованно: 17.02.2006.
Язык: Латышский
Уровень: Университет
Литературный список: 7 единиц
Ссылки: Не использованы
Содержание
Nr. Название главы  Стр.
  Lineārā vienfaktora regresijas un korelācijas analīze    3
  Lineārā daudzfaktoru regresijas un korelācijas analīze    4
  Regresijas parametru aprēķināšanas metodes (summu, noviržu summu, kovariācijas matricas, korelācijas matricas)    5
  Nelineārā regresija    6
  Vienkāršākie nelineārie modeļi    7
  Sakarību formas izvēle    10
  Linearizācija    11
    12
  Linearizācijas trūkumi    12
  Regresijas un korelācijas analīzes izmantošanas praktiskie un iespējamie piemēri    13
  Aprēķinu tehnoloģijas un modeļa parametru vērtējuma piemēri    19
  Avoti    22
Фрагмент работы

Regresijas un korelācijas analīze ir populārākā no matemātiskās statistikas un ekonometrijas metodēm, kas pēta sakarības starp datiem, kuri ir pastarpināti saistīti, ne tieši. Pastarpināta saistība būtu tāda, ja var pieņemt, ka faktoriālās pazīmes pārmaiņām par vienu vienību atbilst noteiktas pārmaiņu tendences rezultatīvajā pazīmē, kas pēc būtības ir aritmētiski proporcionālas. Parasti sāk ar korelācijas diagrammas izveidi – uz abscisu ass atliek faktoriālās, bet ordinātu ass atliek rezultatīvās pazīmes skalu. Diagrammā ar punktiem atzīmē visas kopas vienības atbilstoši apkopotajiem datiem par abām pazīmēm. Sakarību starp divām pazīmēm sauc par korelatīvu, ja faktoriālās pazīmes pārmaiņas ir saistītas ar rezultatīvās pazīmes vidējo vērtību pārmaiņām.
Ja, aplūkojot korelācijas diagrammu, par pieņemamu var uzlūkot visvienkāršāko, lineāro sakarību formu, šo modeli vispārējā veidā var pierakstīt:
kur:
y – rezultatīvā pazīme,
x – faktorālā pazīme,
a,b – modeļa parametri, kuru skaitliskās vērtības jāaprēķina.

Modeli statistikā un ekonometrijā sauc par vienkāršu (pāru) lineāru regresijas vienādojumu, tā koeficientu b – par regresijas koeficientu, bet a – par vienādojuma brīvo locekli.
Lai modelis kļūtu konkrēts un atspoguļotu interesējošas sakarības, izmantojot apkopotos datus ir jānosaka parametru a un b vērtības. Statistikā un ekonometrijā lielāko popularitāti ir guvusi vismazāko kvadrātu metode. Pēc tās a un b jāaprēķina tā, lai noviržu kvadrātu summa faktiski novērotām un ar modeli aprēķinātām rezultatīvās pazīmes vērtībām būtu minimāla:…

Коментарий автора
Загрузить больше похожих работ

Atlants

Выбери способ авторизации

Э-почта + пароль

Э-почта + пароль

Неправильный адрес э-почты или пароль!
Войти

Забыл пароль?

Draugiem.pase
Facebook

Не зарегистрировался?

Зарегистрируйся и получи бесплатно!

Для того, чтобы получить бесплатные материалы с сайта Atlants.lv, необходимо зарегистрироваться. Это просто и займет всего несколько секунд.

Если ты уже зарегистрировался, то просто и сможешь скачивать бесплатные материалы.

Отменить Регистрация