Добавить работы Отмеченные0
Работа успешно отмечена.

Отмеченные работы

Просмотренные0

Просмотренные работы

Корзина0
Работа успешно добавлена в корзину.

Корзина

Регистрация

интернет библиотека
Atlants.lv библиотека
Особые предложения 2 Открыть
4,49 € В корзину
Добавить в список желаний
Хочешь дешевле?
Идентификатор:935904
 
Автор:
Оценка:
Опубликованно: 17.02.2006.
Язык: Латышский
Уровень: Университет
Литературный список: 7 единиц
Ссылки: Не использованы
Содержание
Nr. Название главы  Стр.
  Ievads    3
1.  Regresijas analīze    5
2.  Regresijas pielietošanas piemērs    7
2.1.  Metodoloģija    7
2.2.  Izlases kopa    7
2.3.  Dati    8
2.4.  Īstermiņa peļņas kalkulācija    9
2.5.  Hipotēzes    9
2.6.  Empīriskais daudzfaktoru regresijas modelis    9
2.7.  Regresijas rezultāti    10
3.  Korelācija    11
3.1.  Korelāciju diagramma    11
3.2.  Korelāciju analīze    12
3.2.  Korelāciju koeficents    12
3.4.  Korelācijas vērtēšana populācijā    16
  Izmantotā literatūra    18
Фрагмент работы

Ir zināms, ka pastāv saistība starp divām vai vairākām pazīmēm, ja ir zināmi vairāku mainīgo lielumu sadalījumi
Kaut vai, piemēram, pastāv cieša sakarība starp dažādām ikdienas dzīves parādībām, kaut vai starp gaisa temperatūru un to drēbju skaitu, ko mēs uzvelkam.
“Sakarība starp divām pazīmēm tiek konstatēta tad, kad, mainoties vienai pazīmei, saskaņā ar noteiktu likumsakarību mainās arī otra pazīme. Sakarības starp pazīmēm var būt dažādas.

Pilnīga jeb funkcionāla sakarība, ja katrai xi vērtībai atbilst viena noteikta yi vērtība. Piemēram, attiecības starp dažādām mērījumu skalām vienai un tai pašai vielai (ūdeni var mērīt litros un kilogramos – 1 litrs = 1,4 kg, 2 litri – 2,8 kg, utt.).
Nepilnīga sakarība. Ja vienai mainīgā lieluma vērtībai atbilst vairākas otrā mainīgā lieluma vērtības ar tendenci uz noteiktu vidējo, tad šādu sakarību mēdz saukt par nepilnīgu vai par korelatīvu.

Ja starp divām pazīmēm pastāv sakarība, tad, zinot vienas pazīmes stāvokli, var prognozēt otras pazīmes vidējo stāvokli. Ja pastāv sakarība starp izglītības līmeni un iespēju dabūt darbu bezdarba situācijā, tad, zinot kāda cilvēka izglītības līmeni, var prognozēt, kāda ir vidējā iespējamība, ka šis cilvēks dabūs darbu.” (Kristapsone (2000))
Tautsaimniecības nozaru, uzņēmumu un citu objektu attīstība ir savstarpēji saistīta, līdz ar to savstarpēji ir saistīti arī statistiskie rādītāji, kuri raksturo šo attīstību. Sakarība starp rādītājiem var būt ciešāk vai vājāk izteikta, var saglabāties ilgāku laika periodu, vai arī būt mainīga dažādos laika periodos.
Īpaša vieta parādību savstarpējās sakarības pētīšanā ir korelācijas un regresijas metodēm.
Regresijas un korelācijas analīze pētī kvantitatīvu pazīmju sakarības. Atributīvām pazīmēm tā nav piemērota, jo neeksistē metriskas (izmērāmas) attiecības atributīvas pazīmes variantu starpā, kas, lietojot regresijas un korelācijas analīzi, ir nepieciešams. Taču, pētījot kvantitatīvu pazīmju sakarības, regresijas – korelācijas analīze dod iespēju ne vien novērtēt sakarību nozīmību, ko dod arī dispersijas analīze, bet arī aprēķināt sakarību modeli un noteikt sakarību ciešumu. Dispersijas analīze tādas iespējas nedod. Tādēļ pētot kvantitatīvu pazīmju sakarības, regresijas un korelācijas analīzei ir lielas priekšrocības.
Par korelācijas un regresijas metodi jeb regresijas un korelācijas analīzi sauc matemātisko paņēmienu kopumu, ar kuru palīdzību pēta kvantitatīvās sakarības starp mainīgiem lielumiem, ja tās ir korelatīvas. Vārdu korelācija ( atbilstība) statistikā sāka lietot angļu biologs un statistiķis F.Galtons 19.gadsimta beigās.…

Коментарий автора
Комплект работ:
ВЫГОДНО купить комплект экономия −6,48 €
Комплект работ Nr. 1117181
Загрузить больше похожих работ

Atlants

Выбери способ авторизации

Э-почта + пароль

Э-почта + пароль

Неправильный адрес э-почты или пароль!
Войти

Забыл пароль?

Draugiem.pase
Facebook

Не зарегистрировался?

Зарегистрируйся и получи бесплатно!

Для того, чтобы получить бесплатные материалы с сайта Atlants.lv, необходимо зарегистрироваться. Это просто и займет всего несколько секунд.

Если ты уже зарегистрировался, то просто и сможешь скачивать бесплатные материалы.

Отменить Регистрация