Datu vizualizācijas darbs

Secinājumi
Datu vizualizācijas labā prakse ietver:
• nosaukumu norādīšana;
• X un Y asu nosaukumu norādīšana;
• informācijai ir jābūt pasniegtai precīzi;
• ja informācija tiek pasniegta skaitliskā veidā (ir skaitlis), tad tai ir jābūt precīzai;
• grafikā pasniegtai informācijai nav jābūt maldinošai vai nesaprotamai;
• ir jāseko līdzi krāsu daudzveidībai un krāsu lietošanai, jo tā var traucēt nolasīt datus (grafiks ir pārāk raibs);
• krāsām ir jābūt saskaņotām savā starpā;
• ja grafikos tiek izmantotas vairākas vērtības, piemēram, divi mainīgie, tad, lai tos labāk parādītu, var izvēlēties divas dažādas krāsas;
• ir nepieciešams norādīt Source grafika lejasdaļā, ja tas ir nepieciešams;
• ir jānorāda labels (atsevišķu līniju vai punktu nosaukumi), lai grafiks nebūtu apjucinošs;
• grafikos (vizualizācijās) nav ieteicams iekļaut piezīmes, to var izdarīt zem tā;
• būtu ieteicams norādīt skaitliskās vērtības vai arī tādiem nolūkiem var izmantot interaktīvas vizualizācijas.
Gan R, gan Python valodu daudzveidīgās iespējas paver plašas iespējas datu vizualizācijā.
…