Induktīvās secināšanas algoritmi

5. REZULTĀTU SALĪDZINĀŠANA
Šī labaratorijas darba ietvaros, es izpildīju gan CN2 Laplasa precizitātes, gan CN2 Entropijas algoritmus, jo vēlējos dziļāk izprast atšķirību starp šiem diviem veidiem kā tiek implementēts tieši CN2 algoritms. Es labprāt arī pamēģinātu FLORA2 algoritmu, bet diemžēl tas aizņemtu vēl vairāk laika un piepūles, cerams, ka vēl būs kāda iespēja arī šo trešo algoritmu izmēģināt praksē.
Salīdzinot tieši izpildītos CN2 algoritmus, pēc Laplasa precizitātes es ieguvu likumu bāzi, kas sastāvēja no 11 likumiem, kur 7 piederēja klasei “Jā”, bet 4 savukārt klasei “Nē”. Kā testa kopu es izmantoju 9 nosacījumus, kā arī tos izvēlējos, lai atribūtu būtu izklāti pēc iespējas vienmērīgāk, t.i, atribūti uzrādītos vienādā apmērā. Rezultātā es ieguvu, ka netika pārklāts tikai viens no nosacījumiem, kas bija 5 – Ātrums = “<70” un Cilindru skaits = “V8” un Kārbas tips “AA”.
Pēc CN2 Entropijas realizācijas es ieguvu likumu bāzi, kas sastāvēja no daudz mazāk likumiem nekā pēc Laplasa precizitātes – tikai 2 likumi tika iegūti, kur abi no tiem piederēja klasei “Jā”. Kā testa kopu es izmantoju to pašu, ko izmantoju pie Laplasa precizitātes. Rezultātā es ieguvu, ka netika pārklāti 6 no 9 piemēriem – 1,4,5,6,7,9, bet visi no pārklātajiem tika pareizi klasificēti – 2,3 un 8 piemērs.
Kopumā šis darbs bija ļoti apjomīgs, jo bija nepieciešams veikt daudz aprēķinu vairākās iterācijās, bet es uzskatu, ka šo darbu esmu veiksmīgi izpildījis un apskatījis CN2 algoritma abus no variantiem – Laplasa precizitāti un Entropiju, cerams, ka nākotnē arī būs uzdevums, kurā praktiski varēšu realizēt arī atlikušo FLORA2 algoritmu.
…