Kvantitatīvās metodes. Kolerācijas, regresijas metodes

Uzņēmums plāno atvērt jaunu veikalu un ir apkopojis informāciju par citu veikalu darbības rādītājiem – klientu skaitu (mēnesī) un to ietekmējošiem rādītājiem – reklāmas izdevumiem (mēnesī), iedzīvotāju skaitu rajonā un konkurentu skaitu rajonā. Uzņēmuma analītiķis ir izveidojis 3 regresijas vienādojumus, izmantojot funkciju LINEST. Iegūtie rezultāti redzami tabulās: 1. Aprēķināt t-statistikas vērtības un, izmantojot Excel funkciju TINV, noteikt, kuri no koeficientiem ir statistiski nozīmīgi, ja brīvības pakāpju skaits ir 10, bet atbilstošā varbūtība ir 0,05. 2. Aprēķināt elastības koeficientus, ja vidējais reklāmas izdevumu apjoms ir 1228 Ls, vidējais iedzīvotāju skaits rajonā ir 966 cilvēki, vidējais konkurentu skaits ir 32 uzņēmumi, bet vidējais klientu skaits mēnesī ir 792 cilvēki. 3. Salīdzinot determinācijas koeficientu un standartkļūdu vērtības vienādojumos, izvēlēties to vienādojumu, kurš būtu piemērotāks potenciālo klientu skaita novērtēšanai. 4. Izmantojot iepriekš izvēlēto vienādojumu, noteikt potenciālo klientu skaitu jaunajā veikalā (mēnesī), ja plānotie reklāmas izdevumi ir 1150 Ls, iedzīvotāju skaits rajonā ir 900 cilvēku, bet konkurentu skaits rajonā ir 35 veikali.