Loģistikas informācijas sistēmu pamati

FORECAST ir dinamikas rindu prognozēšana, izmantojot eksponenciālo izlīdzināšanu
un dinamikas rindu dekompozīcijas metodes. To izmanto nākotnes vērtības aprēķināšanai vai prognozēšanai. Lai veiktu prognozēšanu var pielietot vairākas metodes:Laiku rindu analīze - pēta laika sakarības, piemēram , ciklu, sezonalitāti. Analīze tiek veikta balstoties uz statistiskajiem datiem. Laika rindas analīzes pamatā galvenokārt lieto eksponenciālo izlīdzināšana un slīdošas vidējas autoregresijas metodi. Slīdošā vidējās autoregresijas metodei ir lielāks ticamības līmenis. Slīdošā vidējās autoregresijas metodi, galvenokārt, izmanto ilglaicīgai prognozēšanai. Regresijas metodes priekšrocība ir tā, ka prognozēšanu ietekmē visi reālie faktori. Regresijas metodes trūkums ir tas, ka nav iespējams zināt visus faktoru iedarbību.
Trends ir ekstrapolācijas metode . Trendam ir īpašība, ilglaicīga patstāvība. Jūtīguma analīzē tiek izmantoti regresijas modelī esošie faktori un sakarības. Regresijas metodes priekšrocība ir tāda, ka tā veido prognozes uz reālo ietekmējošo faktoru pamata. Regresijas metodes analīzes rezultāti atspoguļo nākotnes situāciju. Vienīgais metodes trūkums ir sarežģītība. …