-
Математическая статистика
Резюме
1. В основе любого наблюдения и анализа лежат измерения, которые представляют собой алгоритмические операции: данному наблюдаемому состоянию объекта ставится в соответствие определенное обозначение: число, номер или символ. Множество таких обозначений, используемых для регистрации состояний наблюдаемого объекта, называется измерительной шкалой.
2. В зависимости от допустимых операций на измерительных шкалах их различают по их силе.
3. Самой слабой шкалой является номинальная шкала, представляющая собой конечный набор обозначений для никак не связанных между собой состояний (свойств) объекта.
4. Следующей по силе считается порядковая шкала, дающая возможность в каком-то отноше-нии сравнивать разные классы наблюдаемых состояний объекта, выстраивая их в определенном порядке. Различают шкалы простого, слабого и частичного порядка. Численные значения порядковых шкал не должны вводить в заблуждение относительно допустимости математических операций над ними.
5. Еще более сильная шкала — шкала интервалов, в которой кроме упорядочивания обозначений, можно оценить интервал между ними и выполнять математические действия над этими интервалами. Разновидностью шкалы интервалов является шкала разностей или циклическая.
6. Следующей по силе идет шкала отношений. Измерения в такой шкале являются «полноправными» числами, с ними можно выполнять любые арифметические действия (правда, при условии однотипности единиц измерения).
7. И, наконец, самая сильная шкала — абсолютная, с которой можно выполнять любые математические действия без каких-либо ограничений.
8. Отображение какого-либо свойства объекта или явления в числовом множестве называется шкалированием. Чем сильнее шкала, в которой производятся измерения, тем больше сведений об изучаемом объекте, явлении, процессе дают измерения. Однако применять более сильную шкалу опасно: полученные данные на самом деле не будут иметь той силы, на которую ориентируется их обработка. Лучше всего производить измерения в той шкале, которая максимально согласована с объективными отношениями, которым подчинена наблюдаемая величина. Можно измерять и в шкале, более слабой, чем согласованная, но это приведет к потере части полезной информации.
Порядковая шкала оценок или шкала Лайкерта названа в честь своего разработчика Рэнсиса Лайкерта. Такой тип вопроса необходим в анкете, если вы хотите измерить чье-либо мнение или отношение к проблеме.
…
Статистика – раздел математики, изучающий методы сбора, систематизации и обработки результатов наблюдений с целью выявления статистических закономерностей. Математическая статистика тесно связана с теорией вероятностей. Обе эти дисциплины изучают массовые случайные явления. Предмет математической статистики – изучение случайных величин по результатам наблюдений. Результаты исследования статистических данных методами математической статистики используются для принятия решений (в задачах планирования, управления, организации производства, при контроле качества продукции, при выборе оптимального времени настройки или замены действующей аппаратуры), то есть для научных и практических выводов. Можно сказать, что математическая статистика это теория принятия решений в условиях неопределённости. Выделяют два направления исследований: • Исследования, где исследуют все элементы генеральной совокупности и делают выводы о данных • Выборочные исследования – статистический анализ выполняется на основе выборки и результаты обобщаются на генеральную совокупность.
- Логика
- Математическая статистика
- Экзаменационные билеты по логике
-
Ты можешь добавить любую работу в список пожеланий. Круто!Экзаменационные билеты по логике
Конспект для университета27
-
Логика
Конспект для университета5
Оцененный! -
Алгебра событий, формула полной вероятности, повторные испытания
Конспект для университета4
-
Конспект урока по математике в 3 классе
Конспект для университета5
-
Домашняя работа по предмету "Теория оптимизации"
Конспект для университета5