Добавить работы Отмеченные0
Работа успешно отмечена.

Отмеченные работы

Просмотренные0

Просмотренные работы

Корзина0
Работа успешно добавлена в корзину.

Корзина

Регистрация

интернет библиотека
Atlants.lv библиотека
6,49 € В корзину
Добавить в список желаний
Хочешь дешевле?
Идентификатор:686605
Автор:
Оценка:
Опубликованно: 11.03.2009.
Язык: Латышский
Уровень: Университет
Литературный список: 6 единиц
Ссылки: Использованы
Содержание
Nr. Название главы  Стр.
  Ievads    3
1.  Korelācijas un regresijas analīze    4
2.  Korelācijas diagramma    4
3.  Vienkārša lineāra regresija    7
4.  Sakarību ciešuma novērtēšana    8
4.1.  Korelācijas koeficients    8
4.2.  Spirmena korelācijas koeficients    9
4.3.  Negatīvai lineāra korelācija    10
4.4.  Hipotēžu pārbaude korelācijas analīzē    11
4.5.  Determinācijas koeficients    12
4.6.  Neizskaidrotā dispersija    13
4.7.  Standartkļūda    13
4.8.  Vismazāko kvadrātu metode    15
  Izmantotās literatūras saraksts    17
Фрагмент работы

1.Korelācijas un regresijas analīze
Par korelācijas un regresijas analīzi sauc metožu kopumu, ar kuras palīdzību pēta kvantitatīvas sakarības starp mainīgajiem lielumiem, ja tās ir korelatīvas. Korelācijas un regresijas analīzes galvenie uzdevumi ir:
• raksturot sakarību ciešumu,
• atrast vienkāršāko vienādojumu, kas vislabāk parāda sakarības starp korelatīvi saistītiem mainīgiem lielumiem. [5, 224]
Mainīgos lielumus iedala:
• rezultatīvā pazīme (Y) – skaitlisko vērtību variēšanu pēta atkarībā no citu pazīmju vērtībām,
• faktoriālā pazīme (X) – nosaka rezultatīvās pazīmes (Y) variēšanu.
Korelācijas analīze ļauj, balstoties uz izlases datiem, izstrādāt secinājumus par pētāmās pazīmes statistiskajām sakarībām. Piemēram, konkrētas preces cena veidojas no dažādām izmaksām, tāpēc tā vienmēr būs rezultāts, bet to veidojošās izmaksas – cēlonis.
Regresijas analīze ar regresijas modeļa palīdzību ļauj analizēt rezultatīvās pazīmes atkarību no faktoriālās pazīmes. Regresijas vienādojums vislabāk raksturo sakarību starp X vērtībām un Y vidējām vērtībām.
Atkarībā no pazīmju skaita, kuri piedalās regresijas modelī, iedalās:
• vienkāršā regresija (vienfaktora regresija), kur, piemēram, Y ir peļņa, bet X – realizācijas apjoms.

Коментарий автора
Загрузить больше похожих работ

Atlants

Выбери способ авторизации

Э-почта + пароль

Э-почта + пароль

Неправильный адрес э-почты или пароль!
Войти

Забыл пароль?

Draugiem.pase
Facebook
Twitter

Не зарегистрировался?

Зарегистрируйся и получи бесплатно!

Для того, чтобы получить бесплатные материалы с сайта Atlants.lv, необходимо зарегистрироваться. Это просто и займет всего несколько секунд.

Если ты уже зарегистрировался, то просто и сможешь скачивать бесплатные материалы.

Отменить Регистрация