Добавить работы Отмеченные0
Работа успешно отмечена.

Отмеченные работы

Просмотренные0

Просмотренные работы

Корзина0
Работа успешно добавлена в корзину.

Корзина

Регистрация

интернет библиотека
Atlants.lv библиотека
4,99 € В корзину
Добавить в список желаний
Хочешь дешевле?
Идентификатор:566142
 
Автор:
Оценка:
Опубликованно: 10.06.2011.
Язык: Латышский
Уровень: Университет
Литературный список: 9 единиц
Ссылки: Не использованы
Содержание
Nr. Название главы  Стр.
  IEVADS    2
1.  Datu vākšanas avoti    3
1.1.  Pirmreizējie dati    3
1.2.  Apstrādātie dati    3
2.  Datu Vākšanas metodes    5
2.1.  Pētīšana    5
2.2.  Novērošana    7
2.3.  Eksperiments    8
3.  Informācijas apstrāde    9
3.1.  Informācijas apstrādes līdzekļu attīstības vēsture    9
3.2.  Informācijas apstrāde un analīze    11
3.3.  Datu apstrādes veidi    12
4.  Datu analīzes metodes    13
4.1.  Statistika    13
4.2.  Statistikas metodes    13
4.3.  OLAP    14
4.4.  Datizrace    17
4.4.1.  Datizraces process    17
4.4.2.  Datizraces uzdevumi    18
4.4.3.  Datizraces metodes    18
4.4.4.  Praktiskais pielietojums    19
4.5.  Biznesa inteliģence    19
4.5.1.  BI risinājums    20
4.5.2.  Biznesa datu analīze – veiksmīgas darbības pamats    21
  SECINĀJUMI    22
  IZMANTOTĀS LITERATŪRAS SARAKSTS    23
Фрагмент работы

SECINĀJUMI
Atkarībā no pētījuma mērķiem un plāna var izmantot primāros un sekundāros datus;
Datu vākšanas metodes var iedalīt trijās grupās, atkarībā no mārkeinga pētijuma mērķa: novērošana, pētīšana, eksperiments;
Pētīšanas mērķis visbiežāk ir – pircēju attieksmes noskaidrošana, aprakstīt pircēju pirkšanas modeli, ja uzņēmums vēlas saņemt informāciju par cilvēku zināšanām par preci, par viņu ieradumiem, priekšrocībām vai rīcību tirgū.
Novērošanas metodi lietderīgi izmantot tikai tad, kad nav nepieciešama informācija par cilvēku viedokļiem, izjūtām, uztveri, motivējumu.
Veicot eksperimentu, var noskaidrot pētāmās cilvēku kopas reakciju uz noteiktiem faktoriem vai to maiņu. Šīs metodes mērķis ir darba hipotēzes pārbaude un citu hipotēžu izslēgšana.
Datu analīzes attīstības vēsture ir vairāk nekā 15 gadsimtus sena. Šajā laikā tā ir strauji attīstījusies.
Statistiskā datu analīze ir balstīta uz matemātiskās statistikas metodēm, kas iekļauj sevī aprakstošās statistikas metodes, dispersiju, faktoru un korelāciju analīzes, kā arī citas matemātiski-statistiskās analīzes metodes.
Datizrace vai Data mining - process, kurā no liela apjoma datiem tiek iegūtas jaunas, netriviālas, praktiski lietderīgas zināšanas, kas nepieciešamas lēmumu pieņemšanā dažādās sfērās.
Datu analīzes metodes ir pielietojamas ne tikai akadēmijā, bet arī biznesā. Ar Biznesa inteliģences metodēm, uzņēmums var: operatīvāk reaģēt uz mainīgo konjunktūru; atklāt un novērst ar piegāžu tīklu saistītās problēmas; sniegt drošu un ticamu informāciju; apzināt izmaksu samazinājuma iespējas.

Коментарий автора
Загрузить больше похожих работ

Atlants

Выбери способ авторизации

Э-почта + пароль

Э-почта + пароль

Неправильный адрес э-почты или пароль!
Войти

Забыл пароль?

Draugiem.pase
Facebook

Не зарегистрировался?

Зарегистрируйся и получи бесплатно!

Для того, чтобы получить бесплатные материалы с сайта Atlants.lv, необходимо зарегистрироваться. Это просто и займет всего несколько секунд.

Если ты уже зарегистрировался, то просто и сможешь скачивать бесплатные материалы.

Отменить Регистрация