-
Galveno komponentu analīze
Оцененный!
Nr. | Название главы | Стр. |
Ievads | 3 | |
1. | 1FA galvenie mērķi | 3 |
1.2 | GKA un FA galvenās atšķirības | 3 |
2. | Galveno komponentu analīze. Vispārīgs raksturojums | 3 |
2.1. | Galveno komponentu izcelšana | 5 |
2.2. | Vispārinājums daudzu mainīgo gadījumā | 5 |
2.3. | Daži ortogonāli faktori | 5 |
2.4. | Cik faktoru ir nepieciešams izcelt | 5 |
2.5. | Galveno komponentu analīzes rezultāti | 5 |
2.6. | Pašvērtības | 5 |
2.7. | Kaizera kritērijs | 5 |
2.8. | Kettlera kritērijs | 5 |
2.9. | Kādu kritēriju vajadzētu izmantot | 6 |
3. | Praktiskais uzdevums | 6 |
3.1 | Multikolinearitātes pētīšana | 6 |
3.2. | Galveno komponentu metode. Aprēķināšana | 8 |
3.3. | Iegūto galveno komponentu ekonomiskā interpretācija | 12 |
3.4. | Galveno komponentu pētāmu lielumu matrica | 12 |
3.5 | GK metodes modelis | 13 |
3.6 | Objektu klasifikācija | 13 |
3.7. | Regresijas vienādojuma sastādīšana uz GK | 14 |
4. | Faktoru analīzes izmantošana | 14 |
Izmantotā literatūra | 17 |
Galveno komponentu analīze ir statistiska metode, kas ļauj vienkāršot sastīto mainīgo rindu. Galveno komponentu analīzē mainīgie netiek dalīti uz atkarīgajiem un neatkarīgajiem mainīgiem, kā, piemēram, regresiju analīzē. Metodes pamatā ir oriģinālo, esošo mainīgo pārveidošana jaunajos, nekorellētos mainīgajos. Iegūtie jaunie mainīgie tiek saukti par galveniem komponentiem, kur katrs galvenais komponents ir oriģinālo mainīgo lineārā kombinācija.
Pētnieks var krietni samazināt mainīgo skaitu, nezaudējot lielāko daļu no informācijas. Šādu mērķi var sasniegt, analizējot nelielu daļu no pirmajiem galveniem komponentiem. Atlasītie galvenie komponenti arī tiek izmantoti, lai pārbadītu to normalitāti.[1]
Galveno komponentu metodi plaši izmanto vairākās nozarēs, īpaši bieži medicīnā, izglītības jomā, ka arī psiholoģiskajos pētījumos.
1.1.Faktoru analīzes galvenie mērķi ir:
1.2.
2.mainīgo skaita samazināšana (datu redukcija)
3.mainīgo klasificēšana (mainīgo starpsaišu struktūras noteikšana)
Tieši tāpēc faktoru analīzi plaši izmanto, ka datu samazināšanas efektīvo metodi vai kā datu klasificēšanas metodi. Zemāk tiek aprakstīti faktoru analīzes pamatprincipi un tās lietošanas principi…
FA galvenie mērķi, GKA un FA galvenās atšķirības, Galveno komponentu analīze. Vispārīgs raksturojums, Galveno komponentu izcelšana, Vispārinājums daudzu mainīgo gadījumā, Daži ortogonāli faktori, Cik faktoru ir nepieciešams izcelt, Galveno komponentu analīzes rezultāti, Pašvērtības, Kaizera kritērijs. Kettlera kritērijs.Kādu kritēriju vajadzētu izmantot.Praktiskais uzdevums.Multikolinearitātes pētīšana. Galveno komponentu metode. Aprēķināšana.Iegūto galveno komponentu ekonomiskā interpretācija. Galveno komponentu pētāmu lielumu matrica. GK metodes modelis, Objektu klasifikācija. Regresijas vienādojuma sastādīšana uz GK.Faktoru analīzes izmantošana.
- Galveno komponentu analīze
- Regresijas analīze
- Regresijas un korelācijas analīze
-
Ты можешь добавить любую работу в список пожеланий. Круто!Latvijas iedzīvotāju statistiskā analīze. Statistiskā grupēšana, dinamikas rindas, vidējie lielumi, variācijas rādītāji
Реферат для университета30
-
PAS "Grindex" finanšu risku analīze
Реферат для университета21
-
Regresijas un korelācijas analīze
Реферат для университета37
Оцененный! -
Regresijas un korelācijas analīze
Реферат для университета17
-
Ē.Berna transaktīvā analīze
Реферат для университета11
Оцененный!