Galveno komponentu analīze / Реферат / ID: 869130

4,99 € В корзину

Добавить в список желаний

В списке желаний

Хочешь дешевле?

Идентификатор:869130

Автор: sika princese (36)

Оценка:

Опубликованно: 10.02.2006.

Язык: Латышский

Уровень: Университет

Литературный список: 9 единиц

Ссылки: Использованы

Увеличить просмотр

Содержание

Nr.	Название главы	Стр.
	Ievads	3
1.	1FA galvenie mērķi	3
1.2	GKA un FA galvenās atšķirības	3
2.	Galveno komponentu analīze. Vispārīgs raksturojums	3
2.1.	Galveno komponentu izcelšana	5
2.2.	Vispārinājums daudzu mainīgo gadījumā	5
2.3.	Daži ortogonāli faktori	5
2.4.	Cik faktoru ir nepieciešams izcelt	5
2.5.	Galveno komponentu analīzes rezultāti	5
2.6.	Pašvērtības	5
2.7.	Kaizera kritērijs	5
2.8.	Kettlera kritērijs	5
2.9.	Kādu kritēriju vajadzētu izmantot	6
3.	Praktiskais uzdevums	6
3.1	Multikolinearitātes pētīšana	6
3.2.	Galveno komponentu metode. Aprēķināšana	8
3.3.	Iegūto galveno komponentu ekonomiskā interpretācija	12
3.4.	Galveno komponentu pētāmu lielumu matrica	12
3.5	GK metodes modelis	13
3.6	Objektu klasifikācija	13
3.7.	Regresijas vienādojuma sastādīšana uz GK	14
4.	Faktoru analīzes izmantošana	14
	Izmantotā literatūra	17

Фрагмент работы

Galveno komponentu analīze ir statistiska metode, kas ļauj vienkāršot sastīto mainīgo rindu. Galveno komponentu analīzē mainīgie netiek dalīti uz atkarīgajiem un neatkarīgajiem mainīgiem, kā, piemēram, regresiju analīzē. Metodes pamatā ir oriģinālo, esošo mainīgo pārveidošana jaunajos, nekorellētos mainīgajos. Iegūtie jaunie mainīgie tiek saukti par galveniem komponentiem, kur katrs galvenais komponents ir oriģinālo mainīgo lineārā kombinācija.
Pētnieks var krietni samazināt mainīgo skaitu, nezaudējot lielāko daļu no informācijas. Šādu mērķi var sasniegt, analizējot nelielu daļu no pirmajiem galveniem komponentiem. Atlasītie galvenie komponenti arī tiek izmantoti, lai pārbadītu to normalitāti.[1]
Galveno komponentu metodi plaši izmanto vairākās nozarēs, īpaši bieži medicīnā, izglītības jomā, ka arī psiholoģiskajos pētījumos.

1.1.Faktoru analīzes galvenie mērķi ir:
1.2.
2.mainīgo skaita samazināšana (datu redukcija)
3.mainīgo klasificēšana (mainīgo starpsaišu struktūras noteikšana)
Tieši tāpēc faktoru analīzi plaši izmanto, ka datu samazināšanas efektīvo metodi vai kā datu klasificēšanas metodi. Zemāk tiek aprakstīti faktoru analīzes pamatprincipi un tās lietošanas principi…

Коментарий автора

Комплект работ:

ВЫГОДНО купить комплект ➞ экономия −6,98 €