Оценка:
Опубликованно: 09.04.2021.
Язык: Латышский
Уровень: Университет
Литературный список: Нет
Ссылки: Не использованы
  • Отчёт по практике 'Aiziešana no darba, uzņēmuma darbinieku analīze RapidMiner vidē', 1.
  • Отчёт по практике 'Aiziešana no darba, uzņēmuma darbinieku analīze RapidMiner vidē', 2.
  • Отчёт по практике 'Aiziešana no darba, uzņēmuma darbinieku analīze RapidMiner vidē', 3.
  • Отчёт по практике 'Aiziešana no darba, uzņēmuma darbinieku analīze RapidMiner vidē', 4.
  • Отчёт по практике 'Aiziešana no darba, uzņēmuma darbinieku analīze RapidMiner vidē', 5.
  • Отчёт по практике 'Aiziešana no darba, uzņēmuma darbinieku analīze RapidMiner vidē', 6.
  • Отчёт по практике 'Aiziešana no darba, uzņēmuma darbinieku analīze RapidMiner vidē', 7.
  • Отчёт по практике 'Aiziešana no darba, uzņēmuma darbinieku analīze RapidMiner vidē', 8.
Содержание
Nr. Название главы  Стр.
1.  Ievads    2
2.  Datu sākotnējā izlase    2
3.  Prognozes rezultātu novērtēšana ar prognozējošo modeli PerformanceVector    4
4.  Prognozes rezultātu novērtēšana ar prognozējošo modeli Deep Lerning    6
5.  Secinājumi    7
Фрагмент работы

5. SECINĀJUMI
Prognozējošais modelis PerformanceVector parāda pareizi klasificēto gadījumu daļu klasē no kopēja gadījumu skaita šajā klasē 3.3 attēlā. Pareizi klasifcēti ir 19,2 % gadījumu no datu klasē “Jā” un no datu klasē “Nē” - 96,56 %.
Prognozējošais modelis Deep Learning parāda pareizi klasificēto gadījumu daļu klasē no kopēja gadījumu skaita šajā klasē 3.5 attēlā. Pareizi klasifcēti ir 13,6 % gadījumu no datu klasē “Jā” un no datu klasē “Nē” – 97,05 %.
Prognozējošais modelis Deep Learning precīgāk klasificē gadījumu daļu klasē no kopēja gadījumu skaita.

Коментарий автора
Коментарий редакции
Atlants