Добавить работы Отмеченные0
Работа успешно отмечена.

Отмеченные работы

Просмотренные0

Просмотренные работы

Корзина0
Работа успешно добавлена в корзину.

Корзина

Регистрация

интернет библиотека
Atlants.lv библиотека
Особые предложения 2 Открыть
4,99 € В корзину
Добавить в список желаний
Хочешь дешевле?
Идентификатор:869130
 
Автор:
Оценка:
Опубликованно: 10.02.2006.
Язык: Латышский
Уровень: Университет
Литературный список: 9 единиц
Ссылки: Использованы
Содержание
Nr. Название главы  Стр.
  Ievads    3
1.  1FA galvenie mērķi    3
1.2  GKA un FA galvenās atšķirības    3
2.  Galveno komponentu analīze. Vispārīgs raksturojums    3
2.1.  Galveno komponentu izcelšana    5
2.2.  Vispārinājums daudzu mainīgo gadījumā    5
2.3.  Daži ortogonāli faktori    5
2.4.  Cik faktoru ir nepieciešams izcelt    5
2.5.  Galveno komponentu analīzes rezultāti    5
2.6.  Pašvērtības    5
2.7.  Kaizera kritērijs    5
2.8.  Kettlera kritērijs    5
2.9.  Kādu kritēriju vajadzētu izmantot    6
3.  Praktiskais uzdevums    6
3.1  Multikolinearitātes pētīšana    6
3.2.  Galveno komponentu metode. Aprēķināšana    8
3.3.  Iegūto galveno komponentu ekonomiskā interpretācija    12
3.4.  Galveno komponentu pētāmu lielumu matrica    12
3.5  GK metodes modelis    13
3.6  Objektu klasifikācija    13
3.7.  Regresijas vienādojuma sastādīšana uz GK    14
4.  Faktoru analīzes izmantošana    14
  Izmantotā literatūra    17
Фрагмент работы

Galveno komponentu analīze ir statistiska metode, kas ļauj vienkāršot sastīto mainīgo rindu. Galveno komponentu analīzē mainīgie netiek dalīti uz atkarīgajiem un neatkarīgajiem mainīgiem, kā, piemēram, regresiju analīzē. Metodes pamatā ir oriģinālo, esošo mainīgo pārveidošana jaunajos, nekorellētos mainīgajos. Iegūtie jaunie mainīgie tiek saukti par galveniem komponentiem, kur katrs galvenais komponents ir oriģinālo mainīgo lineārā kombinācija.
Pētnieks var krietni samazināt mainīgo skaitu, nezaudējot lielāko daļu no informācijas. Šādu mērķi var sasniegt, analizējot nelielu daļu no pirmajiem galveniem komponentiem. Atlasītie galvenie komponenti arī tiek izmantoti, lai pārbadītu to normalitāti.[1]
Galveno komponentu metodi plaši izmanto vairākās nozarēs, īpaši bieži medicīnā, izglītības jomā, ka arī psiholoģiskajos pētījumos.

1.1.Faktoru analīzes galvenie mērķi ir:
1.2.
2.mainīgo skaita samazināšana (datu redukcija)
3.mainīgo klasificēšana (mainīgo starpsaišu struktūras noteikšana)
Tieši tāpēc faktoru analīzi plaši izmanto, ka datu samazināšanas efektīvo metodi vai kā datu klasificēšanas metodi. Zemāk tiek aprakstīti faktoru analīzes pamatprincipi un tās lietošanas principi…

Коментарий автора
Комплект работ:
ВЫГОДНО купить комплект экономия −6,98 €
Комплект работ Nr. 1117632
Загрузить больше похожих работ

Atlants

Выбери способ авторизации

Э-почта + пароль

Э-почта + пароль

Неправильный адрес э-почты или пароль!
Войти

Забыл пароль?

Draugiem.pase
Facebook

Не зарегистрировался?

Зарегистрируйся и получи бесплатно!

Для того, чтобы получить бесплатные материалы с сайта Atlants.lv, необходимо зарегистрироваться. Это просто и займет всего несколько секунд.

Если ты уже зарегистрировался, то просто и сможешь скачивать бесплатные материалы.

Отменить Регистрация