1. Ko pēta ekonometrija? Ekonometrijas metodoloģija.
Ekonometrija ir statistikas nozare, kas nodarbojas ar ekonomisko parametru vērtēšanu un ekonomisko hipotēžu pārbaudi.
Ekonometrijas galvenais uzdevums ir ekonomisko procesu parametru novērtēšana:
Ekonometrijas mērķis ir pārbaudīt ekonomiskā hipotēzes, kuras ietver atbilstošos parametrus un pārliecināties, ka novērtētie parametri nav pretrunā ar fundamentāliem ekonomiskiem lielumiem,
Ekonometrijas darbarīks ir matemātiskās statistikas metodes.
Ekonomiskā procesa ekonometriskajā analīzē var izdalīt 8 posmus:
1.Ek teorijas avi hip formulējums;
2.Ek teorijas vai hip mat modeļa specifikācija;
3.Ekonometr mod specifikācija;
4.Datu iegūšana;
5.Ekonometr mod parametru novērtēšana;
6.Hip pārbaude;
7.Prognoze;
8.Mod pielietojums kontrolei vai politikā.
2. Keinsa patēriņa modelis
Dž. M. Keinss formulēja, ka patēriņš aug, ja palielinās ienākums, bet patēriņš vidēji aug lēnāk, nekā aug ienākums. Patēriņa izmaiņas ātrumu, ja ienākums mainās par 1 vienību (Ls 1), sauc par GALĒJO PATĒRĒŠANAS TIEKSMI un apzīmē to ar MPC (Marginal Property to Consume). MPC = ∆C/ ∆Y (C – patēriņa pieaugums, Y – ienākuma pieaugums). SEC, ka 0 < MPC < 1.
3. Regresijas analīzes būtība un galvenie mērķi.
Regresijas analīze pēta cēloņsakarības starp 1 atkarīgo (y) jeb izskaidrojamo mainīgo un 1 vai vairākiem neatkarīgajiem mainīgajiem (x1, x2…).
Gadījumā, kad ir viens izskaidrojamais un 1 neizskaidrojamais mainīgais – regresijas analīzi sauc par vienkāršo jeb divu mainīgo regresijas analīzi, ja neatkarīgo mainīgo ir vairāk, tad to sauc par sliktu jeb daudzfaktoru regresijas analīzi.
Regresijas analīzes galvenie mērķi:
1.Novērtēt atkarīgā mainīgā vērtību, zinot neatkarīgā mainīgā vērtību;
2.pārbaudīt hipotēzi par šīs sakarības būtību, izmantojot ekonomikas teoriju, t.i., pārbaudīt vai apskatītais regresijas modelis ir adekvāts ekonomikas procesam;…
