Добавить работы Отмеченные0
Работа успешно отмечена.

Отмеченные работы

Просмотренные0

Просмотренные работы

Корзина0
Работа успешно добавлена в корзину.

Корзина

Регистрация

интернет библиотека
Atlants.lv библиотека
7,49 € В корзину
Добавить в список желаний
Хочешь дешевле?
Идентификатор:123028
 
Автор:
Оценка:
Опубликованно: 28.03.2006.
Язык: Латышский
Уровень: Университет
Литературный список: Нет
Ссылки: Не использованы
Содержание
Nr. Название главы  Стр.
1.  Ko pēta ekonometrija? Ekonometrijas metodoloģija    2
2.  Keinsa patēriņa modelis    2
3.  Regresijas analīzes būtība un galvenie mērķi    2
4.  Ģenerālkopas regresijas funkcija (ĢRF). Kļūdas locekļa būtība    3
5.  Izlases regresijas funkcija (IRF)    4
6.  Parastā Mazāko Kvadrātu (PMK)metode    4
7.  Lineārās regresijas funkcijas parametru vērtējumi matricu formā    5
8.  PMK vērtējuma īpašības    6
10.  Determinācijas koeficents R2    6
11.  Elastīguma mērīšana. Regresijas modelis ar konstanto elastīgumu. Modeļa parametru interpretācija. Piemēri no ekonomikas    9
12.  Kā mēra pieprasījumu? Regresijas modelis ar konstanto augšanas tempu, interpretācija, piemēri no ekonomikas    10
13.  Eksponenciāls un lineārs trends    11
14.  Logaritmiskais modelis, piemēri, interpretācija    11
15.  Regresijas modeļu izskaidrojuma (atkarīgā) mainīgā izmaiņas ātrums un elastība    11
16.  Klasiskā lineārā regresijas modeļa (KLRM) pieņēmumi    13
  REGRESIJAS MODEĻU FUNKCIONĀLĀS FORMAS    14
  Regresijas modeļu atkarīgā mainīgā izmaiņas ātrums un elastība    15
  Daudzfaktoru lineārās regresijas modelis    16
Фрагмент работы

1. Ko pēta ekonometrija? Ekonometrijas metodoloģija.
Ekonometrija ir statistikas nozare, kas nodarbojas ar ekonomisko parametru vērtēšanu un ekonomisko hipotēžu pārbaudi.
Ekonometrijas galvenais uzdevums ir ekonomisko procesu parametru novērtēšana:
Ekonometrijas mērķis ir pārbaudīt ekonomiskā hipotēzes, kuras ietver atbilstošos parametrus un pārliecināties, ka novērtētie parametri nav pretrunā ar fundamentāliem ekonomiskiem lielumiem,
Ekonometrijas darbarīks ir matemātiskās statistikas metodes.
Ekonomiskā procesa ekonometriskajā analīzē var izdalīt 8 posmus:
1.Ek teorijas avi hip formulējums;
2.Ek teorijas vai hip mat modeļa specifikācija;
3.Ekonometr mod specifikācija;
4.Datu iegūšana;
5.Ekonometr mod parametru novērtēšana;
6.Hip pārbaude;
7.Prognoze;
8.Mod pielietojums kontrolei vai politikā.
2. Keinsa patēriņa modelis
Dž. M. Keinss formulēja, ka patēriņš aug, ja palielinās ienākums, bet patēriņš vidēji aug lēnāk, nekā aug ienākums. Patēriņa izmaiņas ātrumu, ja ienākums mainās par 1 vienību (Ls 1), sauc par GALĒJO PATĒRĒŠANAS TIEKSMI un apzīmē to ar MPC (Marginal Property to Consume). MPC = ∆C/ ∆Y (C – patēriņa pieaugums, Y – ienākuma pieaugums). SEC, ka 0 < MPC < 1.
3. Regresijas analīzes būtība un galvenie mērķi.
Regresijas analīze pēta cēloņsakarības starp 1 atkarīgo (y) jeb izskaidrojamo mainīgo un 1 vai vairākiem neatkarīgajiem mainīgajiem (x1, x2…).
Gadījumā, kad ir viens izskaidrojamais un 1 neizskaidrojamais mainīgais – regresijas analīzi sauc par vienkāršo jeb divu mainīgo regresijas analīzi, ja neatkarīgo mainīgo ir vairāk, tad to sauc par sliktu jeb daudzfaktoru regresijas analīzi.
Regresijas analīzes galvenie mērķi:
1.Novērtēt atkarīgā mainīgā vērtību, zinot neatkarīgā mainīgā vērtību;
2.pārbaudīt hipotēzi par šīs sakarības būtību, izmantojot ekonomikas teoriju, t.i., pārbaudīt vai apskatītais regresijas modelis ir adekvāts ekonomikas procesam;…

Коментарий автора
Комплект работ:
ВЫГОДНО купить комплект экономия −4,98 €
Комплект работ Nr. 1137928
Загрузить больше похожих работ

Atlants

Выбери способ авторизации

Э-почта + пароль

Э-почта + пароль

Неправильный адрес э-почты или пароль!
Войти

Забыл пароль?

Draugiem.pase
Facebook

Не зарегистрировался?

Зарегистрируйся и получи бесплатно!

Для того, чтобы получить бесплатные материалы с сайта Atlants.lv, необходимо зарегистрироваться. Это просто и займет всего несколько секунд.

Если ты уже зарегистрировался, то просто и сможешь скачивать бесплатные материалы.

Отменить Регистрация