Izlases metode, pašveidojošās izlases, datu ... / ID: 394735

Особые предложения 2 Открыть

5,49 € В корзину

Добавить в список желаний

В списке желаний

Хочешь дешевле?

Идентификатор:394735

Автор: Jelizaveta Demjanova (7)

Оценка:

Опубликованно: 26.02.2026.

Язык: Латышский

Уровень: Университет

Литературный список: 24 единиц

Ссылки: Не использованы

Рассмотреный период: 2021–2025 гг.

Увеличить просмотр

Содержание

Nr.	Название главы	Стр.
	Ievads	3
	Teorētiska daļa	5
2.1.	Paraugu ņemšanas metodes un to veidi	5
2.2.	Kļūdas: ne tikai izlasē	7
2.3.	Stratificēta jeb tipoloģiskā gadījumizlase	11
2.4.	Pašveidojoša atlase	13
	Praktiskā daļa	14
3.1.	Datu rediģēšana	14
3.2.	Kodēšana un kodu grāmata	15
3.3.	No datiem uz informāciju	16
	Nobeigums	18
	Izmantotā literatūra	20

Фрагмент работы

Ja jāizpēta liela cilvēku grupa, piemēram, visi studenti valstī vai pircēji pilsētā, nav iespējams intervēt katru cilvēku, jo tas prasītu pārāk daudz laika un resursu. Tāpēc pētnieki izmanto izlases metodi, izvēloties tikai daļu cilvēku no visas grupas. Ir svarīgi, lai šī mazākā grupa ļautu izdarīt secinājumus par visu iedzīvotāju kopumu. Līdzīgi kā pēc nelielas kūkas gabala nogaršošanas var spriest par visas kūkas garšu.
Lai pētījums būtu uzticams, jāņem vērā vairāki punkti. Pirmkārt, ir svarīgi izvēlēties pareizos cilvēkus aptaujai, lai izlase patiešām atspoguļotu visu grupu. Otrkārt, jums ir jāsaprot, no kurienes rodas izlases kļūdas un kā tās var ietekmēt rezultātus. Treškārt, ir jānosaka optimālais intervējamo cilvēku skaits. Visbeidzot, savāktie dati ir pareizi jāapstrādā un jāanalizē.…

Коментарий автора

Комплект работ:

ВЫГОДНО купить комплект ➞ экономия −6,98 €