Добавить работы Отмеченные0
Работа успешно отмечена.

Отмеченные работы

Просмотренные0

Просмотренные работы

Корзина0
Работа успешно добавлена в корзину.

Корзина

Регистрация

интернет библиотека
Atlants.lv библиотека
4,99 € В корзину
Добавить в список желаний
Хочешь дешевле?
Идентификатор:308134
 
Автор:
Оценка:
Опубликованно: 07.07.2020.
Язык: Латышский
Уровень: Университет
Литературный список: 15 единиц
Ссылки: Использованы
Содержание
Nr. Название главы  Стр.
1.  Kovariācijas analīze    3
1.1.  Kovariācijas analīzes definīcija    3
1.2.  Kovariācijas analīzes pielietošana    3
1.3.  Kovariācijas analīzes piemēri    6
1.4.  Kovariācijas analīzes ģeometriska interpretācija un būtība    7
1.5.  Kovariācijas analīzes metodes un veidi    8
1.6.  Kovariācijas analīzes atskaite, nulles hipotēze un ierobežojumi    9
2.  Kovariācijas analīzes izmantošana mārketinga pētījumos    11
2.1.  Kovariācijas analīze, kur dominē atributīvās pazīmes    11
2.2.  Kovariācijas analīze, kur dominē kvantitatīvās pazīmes    17
  Secinājumi    19
  Izmantotā literatūra un avoti    20
Фрагмент работы

Secinājumi
1. Kovariācijas analīze (tulkojumā no angļu valodas ANCOVA — analysis of covariance) apvieno regresijas analīzi ar dispersijas analīzi.
2. Kopumā pētījumi tiek veikti, lai izskaidrotu neatkarīgā mainīgā ietekmi uz atkarīgo mainīgo, kā arī pētījumu projektēšanas mērķi, lai nodrošinātu pētniecības struktūru.
3. Kovariācijas analīze ir vispiemērotākā sakarību pētīšanas un modelēšanas metode, ja sakarībās kā faktori vienlaikus ieiet tiklab atributīvās, kā arī kvantitatīvās pazīmes.
4. Kovariācijas analīzi mārketingā var lietot šādos gadījumos: nosakot, kā patērētāju nodomi pirkt zīmolu atšķirsies atkarībā no dažādiem cenu līmeņiem, var tikt ņemta vērā attieksme pret zīmolu; nosakot, kā dažādas grupas, kuras pakļautas dažādām reklāmām, novērtē zīmolu, var būt nepieciešams kontrolēt iepriekšējās zināšanas; nosakot, kā dažādie cenu līmeņi ietekmēs mājsaimniecības pirkumus, var būt būtiski ņemt vērā mājsaimniecības lielumu.
5. Galvenais kovariācijas pasākuma ierobežojums ir tās interpretācijā. Kaut arī var izmērīt virziena attiecības starp mainīgajiem, apjoms pats par sevi nav ļoti informatīvs. Kovariācija neuzrāda, cik spēcīga ir saistība starp X un Y, tādēļ secinājumi ir ierobežoti. Viens no veidiem, kā var novērst šo trūkumu, ir noteikt korelācijas koeficientu.

Комплект работ:
ВЫГОДНО купить комплект экономия −6,48 €
Комплект работ Nr. 1380057
Загрузить больше похожих работ

Atlants

Выбери способ авторизации

Э-почта + пароль

Э-почта + пароль

Неправильный адрес э-почты или пароль!
Войти

Забыл пароль?

Draugiem.pase
Facebook

Не зарегистрировался?

Зарегистрируйся и получи бесплатно!

Для того, чтобы получить бесплатные материалы с сайта Atlants.lv, необходимо зарегистрироваться. Это просто и займет всего несколько секунд.

Если ты уже зарегистрировался, то просто и сможешь скачивать бесплатные материалы.

Отменить Регистрация