Regresijas un korelācijas analīzes izmantoša... / ID: 532331

Особые предложения 2 Открыть

4,99 € В корзину

Добавить в список желаний

В списке желаний

Хочешь дешевле?

Идентификатор:532331

Автор: sika princese (36)

Оценка:

Опубликованно: 17.02.2006.

Язык: Латышский

Уровень: Университет

Литературный список: 6 единиц

Ссылки: Не использованы

Увеличить просмотр

Содержание

Nr.	Название главы	Стр.
	Ievads	3
1.	Regresijas un korelācijas analīze	4
2.	Korelācijas analīze	5
2.1.	Pāru korelācija	5
2.2.	Parciālā korelācija	7
3.	Regresijas analīze	9
3.1.	Lineārā vienfaktora regresija	10
3.1.2.	Mazāko kvadrātu medote	10
3.1.4.	Piemērs	13
3.2.	Lineārā daudzfaktoru regresija	16
3.2.1.	Lineārās daudzfaktoru regresijas vienādojums	16
3.2.2.	Mazāko kvadrātu metode	17
3.2.3.	Piemērs	20
3.3.	Nelineārā regresija	23
	Literatūras saraksts	24

Фрагмент работы

.Regresijas un korelācijas analīze

Statistisko sakarību pētīšana ir viens no centrālajiem statistikas un ekonometrijas uzdevumiem. Aiz faktiski novērotajām jeb statistiskajām sakarībām parasti slēpjas noteiktas cēloņsakarības. Statistikas un ekonometrijas metodes pašas par sevi nav paredzētas cēloņsakarību atklāšanai. Cēloņsakarības galvenokārt atklāj tās zinātnes nozares, kuras nodarbojas ar pētījuma objekta kvalitatīvo īpašību izpēti. Ekonometrijas galvenais uzdevums ir skaitliski, kvantitatīvi modelēt tādu pazīmju sakarības, kuru kvalitatīvie aspekti ir jau izpētīti, bet dažreiz arī tādu – par kuru mijiedarbību pagaidām ir izteiktas tikai hipotēzes. Ja jau ir izpētīta vai vismaz hipotēzes līmenī formulēta interesējošo pazīmju cēloņsakarība, tad var izšķirt pazīmes – cēloņus un pazīmes sekas. Statistikā un ekonometrijā pirmās sauc par faktorālām pazīmēm, bet otrās par rezultatīvām pazīmēm.

Ekonometrijas uzdevumus, pētot sakarības, nosacīti var apvienot divās grupās.

…

Коментарий автора

Комплект работ:

ВЫГОДНО купить комплект ➞ экономия −5,98 €